原文:數據倉庫的4大特征

主題性 數據倉庫是一般從用戶實際需求出發,將不同平台的數據源按設定主題進行划分整合,與傳統的面向事務的操作型數據庫不同,具有較高的抽象性。面向主題的數據組織方式,就是在較高層次對分析對象數據的一個完整 統一並一致的描述,能完整及統一地刻畫各個分析對象所涉及的有關企業的各項數據,以及數據之間的聯系。 集成性 數據倉庫中存儲的數據大部分來源於傳統的數據庫,但並不是將原有數據簡單的直接導入,而是需要進 ...

2018-03-12 20:33 0 2999 推薦指數:

查看詳情

什么是數據倉庫?如何構建數據倉庫

1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是:   在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
數據倉庫】|1 所以,什么是數據倉庫

聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...

Wed May 19 01:22:00 CST 2021 0 1227
數據倉庫(四)——數據倉庫系統

第一章 數倉搭建-ODS層 1)保持數據原貌不做任何修改,起到備份數據的作用。 2)數據采用LZO壓縮,減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3)創建分區表,防止后續的全表掃描,在企業開發中大量使用分區表。 4)創建外部表。在企業開發中,除了自己用的臨時表,創建內部表外 ...

Thu Feb 17 22:10:00 CST 2022 0 695
數據倉庫分層

1、為什么要分層 在未分層的情況下,數據之間的耦合性與業務耦合性是不可避免的,當源業務系統的業務規則發生變化時,可能影響整個數據的清洗過程。這就好比把襯衫、褲子、襪子、外套分類存放整理 就比 打散之后不分類的整理哪一種更讓人舒服,更容易找呢? 2、分層的好處 數據分層簡化了數據清洗的過程 ...

Wed Sep 08 21:42:00 CST 2021 0 135
數據倉庫定義

數據倉庫:官方定義:就是一個面向主題、集成的、隨時間變化的、信息本身相對穩定的數據集合,用於對管理決策過程的支持。 自己:就是整合多個數據源的歷史數據進行細粒度、多維的分析,幫助企業管理者做出決策或商業報表。 數據倉庫分為:ODS層,一般就是原始數據,不做任何修改 Dwd層:對ODS ...

Wed Sep 01 00:44:00 CST 2021 0 136
數據倉庫建模

數據倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策。 數據倉庫概念是Inmon於1990年提出並給出了完整的建設方法。隨着互聯網時代來臨,數據量暴 ...

Thu Apr 16 23:57:00 CST 2020 0 1371
數據倉庫是什么

數據庫是最常聽到的名詞之一了,但是當提到數據倉庫的時候,就會疑問,數據倉庫數據庫嗎? 如果不是,數據倉庫是什么,用來干什么的呢? 平時遇到這個問題一般還真是不好簡單明了的回答,因為也的確不是一兩句話說的清的。那么數據倉庫到底是什么呢,跟數據庫有什么區別呢? 數據倉庫是什么 ...

Sat Oct 29 00:38:00 CST 2016 0 1439
為什么要建立數據倉庫

文章轉自:http://chinabi.net/blog/user1/105/390.html 這是IT pub上一篇帖子引發出的問題,以前還真沒去仔細思考這個問題:為什么要建立數據倉庫數據倉庫數據庫的區別?因為理論上的優點說法都很多,但要真正很好地理解,能簡潔地向客戶 ...

Mon Aug 12 04:20:00 CST 2019 0 607
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM