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記得在三年前公司因為業務發展需要，就曾經將單體應用遷移到分布式框架上來。當時就遇到了這樣一個問題：系統僅有一個控制單元，它會調用多個運算單元，如果某個運算單元（作為服務提供者）不可用，將導致控制單元（作為服務調用者）被阻塞，最終導致控制單元崩潰，進而導致整個系統都面臨着癱瘓的風險。 那個時候還不 ...

微服務化產品線，每一個服務專心於自己的業務邏輯，並對外提供相應的接口，看上去似乎很明了，其實還有很多的東西需要考慮，比如：服務的自動擴充，熔斷和限流等，隨着業務的擴展，服務的數量也會隨之增多，邏輯會更加復雜，一個服務的某個邏輯需要依賴多個其他服務才能完成。一但一個依賴不能提供服務很可能會產生雪崩 ...

一、鏈路追蹤 ​ 微服務架構是將單個應用程序被划分成各種小而連接的服務，每一個服務完成一個單一的業務功能，相互之間保持獨立和解耦，每個服務都可以獨立演進。相對於傳統的單體服務，微服務具有隔離性、技術異構性、可擴展性以及簡化部署等優點。 ​ 同樣的，微服務架構在帶來諸多益處的同時，也為系統增加了 ...

CAP 定理 CAP 必須滿足以下的 3 個屬性： 簡單的來說，在一個分布式系統中，最多能支持上面的兩種屬性。但顯然既然是分布式注定我們是必然要進行分區，既然分區，我們就無法百分百避免分區的錯誤。因此，我們只能在一致性和可用性去作出選擇。 在分布式系統中，我們往往追求的是可用性 ...

了解如何將Redis與Spring Cloud和Spring Data一起使用以提供配置服務器，消息代理和數據庫。 Redis可以廣泛用於微服務架構中。它可能是少數流行的軟件解決方案之一，你的應用程序可以通過許多不同的方式來利用這些解決方案。根據要求，它可以充當主數據庫，緩存 ...

（此文章同時發表在本人微信公眾號“dotNET每日精華文章”，歡迎右邊二維碼來關注。) 微服務架構現在越來越流行，那么是不是就意味着單體架構不再成為我們的選擇了呢？個人認為這個要依情況而定。 現在談及微服務架構的文章、演講隨處可見，似乎所有系統的架構都開始盡情擁抱微服務架構，包括筆者前久為一個 ...

一、緩存雪崩 1.1 什么是緩存雪崩？ 首先我們先來回答一下我們為什么要用緩存(Redis)： 1、提高性能能：緩存查詢是純內存訪問，而硬盤是磁盤訪問，因此緩存查詢速度比數據庫查詢速度快 2、提高並發能力：緩存分組了部分請求，支持更高的並發 現在有個問題，如果我們的緩存掛掉了，這意味着 ...