原文:kylin的構建引擎從mr換成spark

說明: 由於線上業務kylin的cube越來越多,數據量隨着時間也在增長,構建時間會托的越來越長 同時跑的任務越多,mr時間越長,所以對同時跑的mr數量,我們進行了限制 。 這影響了數據的可用時間。目前需求是有看到近 個小時內的數據,而不再是早期的T 。 為此我們做了 點優化: 一 是把自動構建的腳本進行了變更,當天第一次構建是構建,第二次是重新構建當天的 為的是包含當天的最新數據 。 二 當天首 ...

2018-03-12 08:45 4 1850 推薦指數:

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Kylin引入Spark引擎

1 引入Spark引擎 Kylin v2開始引入了Spark引擎,可以在構建Cube步驟中替換MapReduce。 關於配置spark引擎的文檔,下面給出官方鏈接以便查閱:http://kylin.apache.org/docs20/tutorial/cube_spark ...

Thu Apr 18 21:48:00 CST 2019 0 2369
Kylin配置Spark構建Cube

HDP版本:2.6.4.0 Kylin版本:2.5.1 機器:三台 CentOS-7,8G 內存 Kylin 的計算引擎除了 MapReduce ,還有速度更快的 Spark ,本文就以 Kylin 自帶的示例 kylin_sales_cube 來測試一下 Spark 構建 ...

Wed Sep 25 07:35:00 CST 2019 1 631
facebook Presto SQL分析引擎——本質上和spark無異,分解stage,task,MR計算

Presto 是由 Facebook 開源的大數據分布式 SQL 查詢引擎,適用於交互式分析查詢,可支持眾多的數據源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等,而且提供了非常友好的接口開發數據源連接器。 介紹 Presto是一個運行在多台服務器上的分布式系統。 完整安裝包括一個 ...

Sat Mar 25 19:09:00 CST 2017 0 4851
sparkMR比較

MapReduce: 分布式的計算框架 缺點:執行速度慢 IO瓶頸 ==> 磁盤IO 網絡IO shuffle機制:數據需要輸出到磁盤,而且每次shuffle都需要進行排序操作 框架的機制: 只有Map和Reduce兩個算子,對於比較復雜的任務,需要構建多個job來執行 當存在job依賴 ...

Mon Jul 30 23:21:00 CST 2018 0 1252
spark為什么比hadoop的mr要快?

1.前言 Spark是基於內存的計算,而Hadoop是基於磁盤的計算;Spark是一種內存計算技術。 但是事實上,不光Spark是內存計算,Hadoop其實也是內存計算。 Spark和Hadoop的根本差異是多個任務之間的數據通信問題:Spark多個任務之間數據通信是基於內存,而Hadoop ...

Fri Jan 04 17:19:00 CST 2019 6 3893
SparkMR的區別

自己總結 MR是基於進程,spark是基於線程 Spark的多個task跑在同一個進程上,這個進程會伴隨spark應用程序的整個生命周期,即使沒有作業進行,進程也是存在的 MR的每一個task都是一個進程,當task完成時,進程也會結束 所以,sparkMR快的原因也在這 ...

Wed Jun 19 01:25:00 CST 2019 0 1644
Spark學習筆記——構建基於Spark的推薦引擎

推薦模型 推薦模型的種類分為: 1.基於內容的過濾:基於內容的過濾利用物品的內容或是屬性信息以及某些相似度定義,來求出與該物品類似的物品。 2.協同過濾:協同過濾是一種借助眾包智慧的途徑。它利用 ...

Sun Apr 30 05:39:00 CST 2017 12 460
OLAP引擎——Kylin介紹

Kylin是ebay開發的一套OLAP系統,與Mondrian不同的是,它是一個MOLAP系統,主要用於支持大數據生態圈的數據分析業務,它主要是通過預計算的方式將用戶設定的多維立方體緩存到HBase中(目前還僅支持hbase),這段時間對mondrian和kylin都進行了使用,發現這兩個 ...

Mon Aug 15 22:52:00 CST 2016 0 2053
 
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