如何使用padlepadle 進行意圖識別-開篇
前言 意圖識別是通過分類的辦法將句子或者我們常說的query分到相應的意圖種類。舉一個簡單的例子，我想聽周傑倫的歌，這個query的意圖便是屬於音樂意圖，我想聽郭德綱的相聲便是屬於電台意圖。做好了意圖識別以后對於很多nlp的應用都有很重要的提升，比如在搜索引擎領域使用意圖識別 ...
原文：使用LSTM和Softmx來進行意圖識別
前言 在前面我們大致介紹了什么是意圖識別，把這個問題抽象出來其實是一個分類問題。在結構上面，我們使用LSTM來提取特征,Softmax來進行最后的多分類。由於語料的限制，我們目前僅考慮電台,音樂，問答類等三類的意圖識別。更多種類的意圖識別, 其實也是把更多種類的語料加入進來，修改softmax的分類數。最后的目標是在這三類的分類准備率能夠達到 。 我們將考慮使用 keras 嚴格意義上只能說是一個 ...
2018-05-06 22:47 11 8128 推薦指數：
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