報錯內容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示,但是切換CUDA,可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
This is caused by the unmatchingof gpudevice number when loading a saved model. torch.load my file.pt , map location lambda storage, loc: storage ref: http: blog.csdn.net shincling article details ...
2018-03-09 08:06 0 2152 推薦指數:
報錯內容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示,但是切換CUDA,可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
在指定用第幾塊GPU的時候,在代碼開頭輸入了 表示用第二塊GPU,並且也只能看見第二塊,然后輸入: 這時候輸出的就是1(其實一共有4塊) 至此應該不會有什么問題,但是問題出就出在后面的代碼: 最好用以下形式,而不是用.cuda(),因為這個無法指定 ...
ubuntu14.04 caffe 運行別人的程序,報錯Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal。根據網上的說法,GPU內存不夠,可是batch大小改為1了還是不行。問了博士師兄才發現,在該行上面 ...
是這樣的,在跑fasterrcnn的時候,要把原模型21個類別改為自己的類別數目,第一次改過后運行沒有報錯,第二次再修改就報錯了,錯誤如下 網上的主要解決方法如下: ...
原因: config.yml中的 DEVICE配置出了問題。原文件中默認:DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU這里的配置與本機CUDA的起了沖突,在CUDA安裝目錄下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 ...
在使用pytorch訓練模型時遇到上面的問題,查了好久也不知道啥原因,最后在別人的帖子里找到類似的問題,就試試 解決辦法:檢查labels中是否有負值,如果有改成非負整數就可以了 ...
網上的解決方案意思是對的,但並沒有給出相應的實際解決方法: 問題描述: 當使用ImageFolder方式構建數據集的時候: pytorch會自己掃描train_path下的每一個文 ...
參考資料:自己debug 首先,我報錯的問題的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...