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一 要求 將XML中的account number model數據提取出來,並以account number:model格式存儲 XML文件數據格式 存儲格式: :iFruit :Sorrento F L :iFruit 二 代碼 三 函數解釋 sc.wholeTextFiles directory 從HDFS中讀取文本文件的目錄,本地文件系統 在所有節點上可用 ,或者任何hadoop支持的文件系 ...
2018-03-07 13:03 0 1822 推薦指數:
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一、運行環境 1、python版本 2.7.13 博客代碼均是這個版本2、系統環境:win7 64位系統 二、需求 對雜亂文本數據進行處理 部分數據截圖如下,第一個字段是原字段,后面3個是清洗出的字段,從數據庫中聚合字段觀察,乍一看數據比較規律,類似(幣種 金額 萬元)這樣,我想着用sql寫 ...
這學期學了一門Spark課程《大數據處理技術Spark》,把期末大作業放上來。 實驗環境: (1)Linux:Ubuntu 16.04 (2)Hadoop:3.1.3 (3)Spark:2.4.0 (4)Anaconda3 (5)Jupyter Notebook (6)可視化工具:Plotly ...
流式數據處理與Spark 技術產生背景 隨着信息時代的到來,數據開始急劇膨脹,業務也變得很復雜,我們每個人都是個數據源,每時每刻都在產生着數據與個性化、實時化的需求,原本的人力以及服務器已經不足以支撐數據處理平台的業務。由此,流式數據處理便應運而生。 在我們的普遍認知中,數據的價值會隨着時間 ...
背景 這一篇可以說是“Hive JSON數據處理的一點探索”的兄弟篇。 平台為了加速即席查詢的分析效率,在我們的Hadoop集群上安裝部署了Spark Server,並且與我們的Hive數據倉庫共享元數據。也就是說,我們的用戶即可以 ...
有些后端返回的數據會是xml的,會有標簽包住,所以不能json處理 最開始我用了很low的辦法,字符串截取,分別找到第一個>最后一個<,然后以此為點進行截取,還真煩,但可行。后來發現jq可以處理,JSON.parse($(res.data)[2].innerHTML ...
在上一篇文章中,我們講了Spark大數據處理的可擴展性和負載均衡,今天要講的是更為重點的容錯處理,這涉及到Spark的應用場景和RDD的設計來源。 Spark的應用場景 Spark主要針對兩種場景: 機器學習,數據挖掘,圖應用中常用的迭代算法(每一次迭代對數據執行相似的函數 ...
大數據處理肯定是分布式的了,那就面臨着幾個核心問題:可擴展性,負載均衡,容錯處理。Spark是如何處理這些問題的呢?接着上一篇的“動手寫WordCount”,今天要做的就是透過這個大數據界的HelloWorld來看看Spark隱藏了哪些魔法。 請各位看官,帶着分布式的問題往下看。 分布式架構 ...