集成學習-Stacking 模型融合詳解
Ensemble learning 中文名叫做集成學習，它並不是一個單獨的機器學習算法，而是將很多的機器學習算法結合在一起，我們把組成集成學習的算法叫做“個體學習器”。在集成學習器當中，個體學習器都相同，那么這些個體學習器可以叫做“基學習器 ...
原文：集成學習總結 & Stacking方法詳解
http: blog.csdn.net willduan article details 集成學習主要分為 bagging， boosting 和 stacking方法。本文主要是介紹stacking方法及其應用。但是在總結之前還是先回顧一下繼承學習。 這部分主要轉自知乎。 . Bagging方法： 給定一個大小為n的訓練集 D，Bagging算法從中均勻 有放回地選出 m個大小為 n 的子集Di ...
2018-03-06 20:15 0 2273 推薦指數：
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集成學習 Ensemble learning 中文名叫做集成學習，它並不是一個單獨的機器學習算法，而是將很多的機器學習算法結合在一起，我們把組成集成學習的算法叫做“個體學習器”。在集成學習器當中，個體學習器都相同，那么這些個體學習器可以叫做“基學習器”。 個體學習器組合在一起形成的集成 ...
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