在YARN中，資源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成，其中，ResourceManager中的調度器負責資源的分配，而NodeManager則負責資源的供給和隔離。ResourceManager將某個NodeManager上資源分配給任務（這就是所謂的“資源調度 ...

://blog.csdn.net/dxl342/article/details/52840455 Hadoop為用戶作業提供了多種 ...

注：本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2為例進行說明。 Hadoop Yarn的資源隔離是指為運行着不同任務的“Container”提供可獨立使用的計算資源，以避免它們之間相互干擾。目前支持兩種類型的資源隔離：CPU和內存，對於這兩種類型的資源，Yarn ...

1、進入hadoop的配置目錄 ，找到 環境變量的 $HADOOP_HOME cd $HADOOP_HOME 2、修改dataNode 節點的 單個map的能使用的內存配置 找到配置的文件： /opt/aisc/app/hadoop ...

1. 內存 hadoop為各個守護進程（namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker）統一分配的內存在hadoop-env.sh中設置，參數為HADOOP_HEAPSIZE，默認為1000M。 大部分情況下，這個統一設置 ...

前面博客里面提到，運行一次Hadoop的時候出現Java heap error。字面意思分配堆的時候出現錯誤，我們知道應用程序的動態內存的分配均在堆里面。這里提示堆錯誤，那必然是內存不夠用了。那么這個namenode內存的大小該怎么取值呢？ namenode管理着集群里面所有文件的信息。簡單 ...

1、檢查是否正確的啟動了resourcemanager服務 　　若是沒有啟動，請檢查yarn-site-xml配置 2、若是啟動了 　　1、檢查客戶機和虛擬機之間是否能夠相互ping通 　　2、檢查虛擬機防火牆是否關閉 3、排查 1、首先，各個虛擬機和客戶端之前都能ping通 ...

yarn的誕生：hadoop1.x版本JobTracker的作用是資源管理和任務的調度，當存在多個計算框架時，比如說spark，如果兩個計算框架都有着自己的資源管理模塊，就會存在資源競爭，不便於管理。此時就需要一個公共的資源管理模塊，這就產生了YARN. hadoop2.x上的mapreduce ...