使用圖聚類方法：Malware Classification using Graph Clustering 見 https: github.com rahulp Malware Classifier 代碼參考：https: github.com bindog ToyMalwareClassification，https: github.com xiaozhouwang kaggle Microso ...
2018-03-06 10:19 2 2129 推薦指數：
假設有一段文本："I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends." 那么怎么提取這段文本的特征呢？ 一個簡單的方法就是使用詞袋模型（bag of words ...
N-gram模型 （一）引言 N-gram是自然語言處理中常見一種基於統計的語言模型。它的基本思想是將文本里面的內容按照字節進行大小為N的滑動窗口操作，形成了長度是N的字節片段序列。每一個字節片段稱為gram，在所給語句中對所有的gram出現的頻數進行統計。再根據整體語料庫中每個gram ...
N-Gram模型時大詞匯連續語音識別中常用的一種語言模型，對中文而言，我們稱之為漢語語言模型（CLM, Chinese Language Model）。漢語語言模型利用上下文中相鄰詞間的搭配信息，在需要把連續無空格的拼音、筆畫，或代表字母或筆畫的數字，轉換成漢字串（即句子）時，可以計算出最大概率 ...
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘（博主親自錄制視頻） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100526 ...
目錄： 1. 聯合概率 2. 條件概率 3. N-gram的計算方式 4. 評估N-gram的模型. 前言： N-gram是機器學習中NLP處理中的一個較為重要的語言模型，常用來做句子相似度比較，模糊查詢，以及句子合理性，句子矯正等. 再系統的介紹 ...
一、N-gram介紹 n元語法（英語：N-gram）指文本中連續出現的n個語詞。n元語法模型是基於(n - 1)階馬爾可夫鏈的一種概率語言模型，通過n個語詞出現的概率來推斷語句的結構。這一模型被廣泛應用於概率論、通信理論、計算語言學（如基於統計的自然語言處理NLP）、計算生物學（如序列分析 ...
紋理是一種反映圖像中同質現象的視覺特征，它體現了物體表面的具有緩慢變化或者周期性變化的表面結構組織排列屬性。 紋理具有三大標志：某種局部序列性不斷重復；非隨機排列；紋理區域內大致為均勻的統一體。 紋理通過像素及其周圍空間鄰域的灰度分布來表現，即局部紋理信息。局部紋理信息不同程度的重復性，即全局 ...
Facial_Keypoints_Detection github code facial-keypoints-detection, 這是一個人臉識別任務，任務是識別人臉圖片中的眼睛、鼻子、嘴的位置。訓練集包含以下15個位置的坐標，行末是圖片的像素值，共96*96個像素值。測試集只包含圖片的像素 ...
