1、kudu介紹 1.1 背景介紹 在KUDU之前,大數據主要以兩種方式存儲; (1)靜態數據: 以 HDFS 引擎作為存儲引擎,適用於高吞吐量的離線大數據分析場景。這類存儲的局限性是數據無法進行隨機的讀寫。 (2)動態數據: 以 HBase、Cassandra 作為存儲引擎,適用於 ...
Apache Kudu 支持Insert Update Delete 等寫操作 Kudu 隨機寫效率也很高, 實測對一個窄表做全字段update, 其速度達到了Insert速度的 , 而vertica的update效率比insert差很多 , Kudu 表文件是列式數據格式 和Parquet格式類似 , 所以Kudu是一個支持記錄修改的分析型系統, Kudu Impala組合起來就是一個很有競爭力 ...
2018-03-05 18:24 0 1958 推薦指數:
1、kudu介紹 1.1 背景介紹 在KUDU之前,大數據主要以兩種方式存儲; (1)靜態數據: 以 HDFS 引擎作為存儲引擎,適用於高吞吐量的離線大數據分析場景。這類存儲的局限性是數據無法進行隨機的讀寫。 (2)動態數據: 以 HBase、Cassandra 作為存儲引擎,適用於 ...
一、背景介紹 在KUDU之前,大數據主要以兩種方式存儲; (1)靜態數據: 以 HDFS 引擎作為存儲引擎,適用於高吞吐量的離線大數據分析場景。這類存儲的局限性是數據無法進行隨機的讀寫。 (2)動態數據: 以 HBase、Cassandra 作為存儲引擎,適用於大數據隨機讀寫場景。這類 ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量讀 2 批量寫 3 單個讀/條件讀 4 單個寫 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 錯誤定位 如果apply之后發現修改 ...
Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...
Kudu+Impala很適合數據分析, 但直接使用Insert values語句往Kudu表插入數據, 效率實在不好, 測試下來insert的速度僅為80筆/秒. 原因也是顯然的, Kudu本身寫入效率很高, 但是Impala並沒有做這方面優化, 觀察下來每次Impala語句執行的overhead ...
kudu加減數據盤不能直接修改配置fs_data_dirs后重啟,否則會報錯: Check failed: _s.ok() Bad status: Already present: FS layout already exists; not overwriting existing ...
kudu tserver占用內存過高后會拒絕部分寫請求,日志如下: 19/06/01 13:34:12 INFO AsyncKuduClient: Invalidating location 34b1c13d04664cc8bae6689d39b08b77($kudu ...
kudu中的flume sink代碼路徑: https://github.com/apache/kudu/tree/master/java/kudu-flume-sink kudu-flume-sink默認使用的producer ...