原文:總結MySQL大數據量下如何進行優化

寫在建庫前: 在確定數據庫業務后 建立數據庫表格時,就應對一些常見問題有所考慮,以避免在數據增長一段時間后再做應對,可能造成時間及維護成本增加: 數據的月增量,年增量 數據的快速增長點 是否需要觸發器或事件等 查詢業務需求 服務器訪問量 以上的考慮項,對數據庫的類型 表的結構 表間關系的定義及數據庫配置都有非常重要的影響。 運行后優化: 優化順序 第一,優化你的sql和索引 想實現一個查詢,可以寫 ...

2018-03-05 16:08 0 3293 推薦指數:

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大數據量查詢顯示優化

大數據量查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...

Sat Apr 04 06:00:00 CST 2020 0 658
大數據量js性能優化

循環中需要注意的 對於大量的循環要用for來進行,它是最快的 數組內元素定位,indexOf() > map() > object() ,擴展,可以重寫Array.phptotype.indexOf 遍歷時的淺拷貝,需要另外創建一個新對象進行屬性賦值 filter ...

Mon Mar 07 19:27:00 CST 2022 0 697
mysql大數據量分頁查詢優化

參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千萬級大數據量查詢優化

來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分頁查詢大數據量優化方法

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
 
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