Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...

介紹： 　　Flume由Cloudera公司開發，是一個分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚 合、傳輸的系統。 　　簡單的說，Flume是實時采集日志的數據采集引擎。 　　重要組件：Source、Channel、Sink Agent本質上是一個 JVM 進程 ...

一、Sqoop的簡介： Sqoop是一個數據采集引擎/數據交換引擎，采集關系型數據庫（RDBMS）中的數據，主要用於在RDBMS與HDFS/Hive/HBase之間進行數據傳遞，可以通過sqoop import命令將RDBMS中的數據導入到HDFS/Hive/HBase中 ...

Apache Flume是一個分布式的、可靠的、可用的系統,用於有效地收集、 聚合和將大量日志數據從許多不同的源移動到一個集中的數據存儲，但是其本身是以本地properties作為配置的，配置無法做到動態監聽和更新。 一、Flume和ETCD的結合，使用ETCD作為flume 數據采集的配置中心 ...

1. 案例場景 A、B兩台日志服務機器實時生產日志主要類型為access.log、nginx.log、web.log 現在要求： 把A、B 機器中的access.log、nginx.log、web.log 采集匯總到C機器上然后統一收集到hdfs中。 但是在hdfs中要求的目錄 ...

大數據之數據采集 大數據體系一般分為：數據采集、數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層，主要分為 日志采集 和 數據源數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為： - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...

大數據平台的數據采集 數據采集的設計，幾乎完全取決於數據源的特性，畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游，數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...

大數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景，與我們的生活也息息相關，以手機流量實時統計來說，它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量，在第一時間通知用戶流量的使用情況，並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案，如果采用離線處理，那么等到用戶流量超標了才通知用戶，這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...