參考:官方 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解釋: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
初始化參數的方法 nn.Module模塊對於參數進行了內置的較為合理的初始化方式,當我們使用nn.Parameter時,初始化就很重要,而且我們也可以指定代替內置初始化的方式對nn.Module模塊進行補充。 除了之前的.data進行賦值,或者.data.初始化方式外,我們可以使用torch.nn.init進行初始化參數。 from torch.nn import init linear nn.L ...
2018-03-03 16:08 0 9724 推薦指數:
參考:官方 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解釋: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
本文內容:1. Xavier 初始化2. nn.init 中各種初始化函數3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布torch.nn.init ...
利用pytorch 定義自己的網絡模型時,需要繼承toch.nn.Module 基類。 基類中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...
1.使用apply() 舉例說明: Encoder :設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回: 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...
from:http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我學習了神經網絡中權值初始化的方法 那么如何在pytorch里實現呢。 PyTorch提供了多種參數初始化函數: torch.nn.init ...
有時間再寫。 ...
一、使用Numpy初始化:【直接對Tensor操作】 對Sequential模型的參數進行修改: 對Module模型 的參數初始化: 對於 Module 的參數初始化,其實也非常簡單,如果想對其中的某層進行初始化,可以直接 ...