原文:caffe中BN層

一般說的BN操作是指caffe中的BatchNorm Scale, 要注意其中的use global states:默認是true 在src caffe caffe.proto 訓練時:use global states:false 測試時:use global states:true 重要 可以看到很多都是如下: layer bottom: conv top: conv name: bn con ...

2018-03-02 15:23 0 2296 推薦指數:

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BN

於深度學習的各個地方,由於在實習過程需要修改網絡,修改的網絡在訓練過程無法收斂,就添加了BN進去 ...

Sun Feb 24 04:13:00 CST 2019 0 3398
Tensorflow訓練和預測BN的坑

  以前使用Caffe的時候沒注意這個,現在使用預訓練模型來動手做時遇到了。在slim的自帶模型inception, resnet, mobilenet等都自帶BN,這個坑在《實戰Google深度學習框架》第二版這本書P166里只是提了一句,沒有做出解答。   書中說訓練時和測試時使用 ...

Wed Oct 24 18:57:00 CST 2018 0 7256
caffe的BatchNorm

在訓練一個小的分類網絡時,發現加上BatchNorm之后的檢索效果相對於之前,效果會有提升,因此將該網絡結構記錄在這里,供以后查閱使用: 添加該之前: 添加該之后: ...

Thu Jan 05 00:02:00 CST 2017 0 7338
CaffeInterp的使用

最近實驗當中借鑒了FPN網絡,由於FPN網絡對圖片shape有要求,采用了兩種方式,其一是在data_layer.cpp,對原圖進行padding操作;其二是需要對特征圖進行類似crop操作,使得兩者進行eltwise操作的時候shape是一致的。 簡單說一下添加padding的操作 ...

Wed Apr 04 18:03:00 CST 2018 1 6492
caffe python 數據

caffe中大多數用C++寫成。 但是對於自己數據的輸入要寫對應的輸入,比如你要去圖像的一部分,不能用LMDB,或者你的label 需要特殊的標記。 這時候就需要用python 寫一個輸入。 如在fcn 的voc_layers.py 有兩個類: VOCSegDataLayer ...

Fri Jul 28 06:51:00 CST 2017 0 3868
卷積BN融合

常規的神經網絡連接結構如下  當網絡訓練完成, 在推導的時候為了加速運算, 通常將卷積和 batch-norm 融合, 原理如下 \[\begin{align*} y_{conv} &= w \cdot x + b \\ y_{bn} &= \gamma ...

Tue Aug 28 01:08:00 CST 2018 0 4824
(原)torch和caffe的BatchNorm

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6015990.html BatchNorm具體網上搜索。 caffebatchNorm是通過BatchNorm+Scale實現的,但是默認沒有bias。torch的BatchNorm使用 ...

Mon Oct 31 23:19:00 CST 2016 9 18673
對ONNX模型進行BN和卷積的融合

對Resnet50.onnx模型進行BN和卷積的融合 一、准備工作 安裝ONNX You can then install ONNX from PyPi (Note: Set environment variable ONNX_ML=1 for onnx-ml): pip ...

Wed Aug 21 23:04:00 CST 2019 0 619
 
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