原文:【Spark篇】---Spark調優之代碼調優,數據本地化調優,內存調優,SparkShuffle調優,Executor的堆外內存調優

一 前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二 具體 代碼調優 避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化策略 默認情況下,性能最高的當然是MEMORY ONLY,但前提是你的內存必須足夠足夠大,可以綽綽有余地存放下整個RDD的所有數據。因為不 ...

2018-03-01 20:46 0 4535 推薦指數:

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Spark(七)Spark內存調

一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理 ...

Sun Jul 15 00:33:00 CST 2018 0 7294
Spark代碼調(一)

環境極其惡劣情況下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} import ...

Fri Nov 18 08:21:00 CST 2016 0 14347
Spark調內存模型與參數調

Spark內存模型】 Spark在一個executor中的內存分為3塊:storage內存、execution內存、other內存。   1. storage內存:存儲broadcast,cache,persist數據的地方。   2. execution內存:執行內存,join ...

Mon Mar 18 07:28:00 CST 2019 0 632
Spark性能調之Shuffle調

Spark性能調之Shuffle調Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請內存(netty是零拷貝),所以使用了內存 ...

Mon Mar 13 00:35:00 CST 2017 0 13451
Spark調_性能調(一)

總結一下spark調方案--性能調: 一、調節並行度   1、性能上的調主要注重一下幾點:     Excutor的數量     每個Excutor所分配的CPU的數量     每個Excutor所能分配的內存量     Driver端分配的內存數量   2、如何分配資源 ...

Sat Nov 10 04:22:00 CST 2018 0 713
spark 調參數

最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...

Fri Mar 08 02:56:00 CST 2019 0 704
1,Spark參數調

Spark調 目錄 Spark調 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...

Wed Sep 08 07:12:00 CST 2021 0 422
 
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