一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理 ...
一 前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二 具體 代碼調優 避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化策略 默認情況下,性能最高的當然是MEMORY ONLY,但前提是你的內存必須足夠足夠大,可以綽綽有余地存放下整個RDD的所有數據。因為不 ...
2018-03-01 20:46 0 4535 推薦指數:
一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理 ...
環境極其惡劣情況下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} import ...
一.JVM調優之原理概述以及降低cache操作的內存占比 1、常規性能調優:分配資源、並行度。。。等 2、JVM調優(Java虛擬機):JVM相關的參數,通常情況下,如果你的硬件配置、基礎的JVM的配置,都ok的話,JVM通常不會造成太嚴重的性能問題;反而更多 ...
【Spark內存模型】 Spark在一個executor中的內存分為3塊:storage內存、execution內存、other內存。 1. storage內存:存儲broadcast,cache,persist數據的地方。 2. execution內存:執行內存,join ...
Spark性能調優之Shuffle調優 • Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...
總結一下spark的調優方案--性能調優: 一、調節並行度 1、性能上的調優主要注重一下幾點: Excutor的數量 每個Excutor所分配的CPU的數量 每個Excutor所能分配的內存量 Driver端分配的內存數量 2、如何分配資源 ...
最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark調優 目錄 Spark調優 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...