一些項目整理出的項目中引入緩存的架構設計方案，希望能幫助你更好地管理項目緩存，作者水平有限，如有不足還望指點。 一、基礎結構介紹 項目中對外提供方法的是CacheProvider和MQProvider兩個類，一切緩存或隊列應用都從這里做入口，后期更換緩存或隊列只需要更改后面的提供者即可 ...

一、概述 由於架構設計一里面如果多平台公用相同Key的緩存更改配置后需要多平台上傳最新的緩存配置文件來更新，比較麻煩，更新了架構設計二實現了緩存配置的集中管理，不過這樣有有了過於中心化的問題，后續在看看如何修改 總體設計思路如下： 項目結構如下： 二、服務端（提供Key ...

集群技術是構建高性能網站架構的重要手段，試想在網站承受高並發訪問壓力的同時，還需要從海量數據中查詢出滿足條件的數據，並快速響應，我們必然想到的是將數據進行切片，把數據根據某種規則放入多個不同的服務器節點，來降低單節點服務器的壓力。 上一篇我們講到了 Redis 的主從復制技術，當實現了多節 ...

我們說Redis是一個強大的Key-Value存儲系統，在前面我們已遇到了兩個問題： 1、redis server 啟動后，獨占進程，能不能修改為后台服務呢？ 2、redis server 服務是單線程的，而我的機器是多核的，能不能在同一台機器上開啟多個實例更充分的利用 cpu 資源 ...

　　業務最初的應用場景中，我們也許使用單機redis就可以應付業務要求，但並非一直可行。 　　比如單機的讀寫能力問題，單機的可用性問題，單機的數據安全性問題。這些都是許多互聯網應用經常會遇到的問題，也基本上都有一套理論去解決它，只是百花齊放。 　　哨兵是Redis中解決高可用問題的解決方案 ...

就是如果你用redis緩存技術的話，肯定要考慮如何用redis來加多台機器，保證redis是高並發的，還有就是如何讓Redis保證自己不是掛掉以后就直接死掉了，redis高可用 我這里會選用我之前講解過這一塊內容，redis高並發、高可用、緩存一致性 redis高並發：主從架構 ...

1、架構一 2、架構二 3、架構三 4、架構四 示例1： 示例二： ELKB簡述 E:Elasticsearch 是一個基於Lucene的分布式搜索和分析引擎，具有高可伸縮、高可靠和易管理等特點。支持對大容量的數據進行接近實時的存儲 ...

分層架構是將軟件模塊按水平切分的方式分成多個層，最基本的分層方式是表現層、業務邏輯領域層和數據持久層（MVC）。也有分為四層表現層、應用層、領域層和基礎層，業務邏輯在領域層，基礎層比持久層范圍更大，不僅可以提供持久層服務，還提供緩存服務。四層中應用層是對三層架構中領域層的進一步拆分，但業務邏輯永遠 ...