原文:Spark存儲體系

作為分布式應用,Spark的數據存儲在不同機器上。這就涉及到數據的傳輸,元數據的管理等內容。而且由於Spark可以利用內存和磁盤作為存儲介質,這還涉及到了內存和磁盤的數據管理。 Spark存儲體系架構 Spark存儲 主要由BlockManager來完成 主要完成了寫入數據塊,如果需要備份數據塊,則將數據塊寫入其他節點 讀取數據塊,如果當前節點不含有數據塊,則從其他節點獲取數據塊 向Driver節 ...

2018-02-26 21:46 0 2299 推薦指數:

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spark 源碼分析之十八 -- Spark存儲體系剖析

本篇文章主要剖析BlockManager相關的類以及總結Spark底層存儲體系。 總述 先看 BlockManager相關類之間的關系如下: 我們從NettyRpcEnv 開始,做一下簡單說明。 NettyRpcEnv是Spark 的默認的RpcEnv實現,它提供了個Spark ...

Wed Jul 24 03:09:00 CST 2019 0 585
GPU體系架構(二):GPU存儲體系

GPU是一個外圍設備,本來是專門作為圖形渲染使用的,但是隨着其功能的越來越強大,GPU也逐漸成為繼CPU之后的又一計算核心。但不同於CPU的架構設計,GPU的架構從一開始就更傾向於圖形渲染和大規模數據的並行計算處理。而大規模的並行計算,離不開大規模的數據傳輸,只有深入了解了GPU的存儲體系 ...

Sat Jun 15 00:13:00 CST 2019 2 1554
分層存儲體系結構

為什么需要分層存儲?因為我們想要存儲又大又快,但是只用一層存儲無法達到目的,所以我們采用多層存儲讓那些越大越慢的數據距離處理器遠一些,並確保處理器需要的大多數數據存儲在更快的層中。 分層存儲的基本原則 局部性原理 最近使用的代碼或者數據很有可能在不久的將來繼續用到。 局部性原理分為 ...

Tue Aug 04 00:50:00 CST 2020 0 552
計算機分級存儲體系

接近CPU的存儲器容量更小、速度更快、成本更高,輔存容量大、速度慢,價格低。采用分級存儲體系的目的是解決存儲的容量、價格和速度之間的矛盾。 ...

Wed Oct 27 02:05:00 CST 2021 0 104
計算機中存儲體系的設計

概述 在計算機運行過程中,存儲器是各種信息存儲和交換的中心,而計算機所有存儲器所構成的存儲系統更是整個計算機系統的核心組成部分。在一台計算機中通常有多個存儲器:主存儲器、Cache、通用寄存器、磁盤寄存器、各種緩沖存儲器、光盤存儲器等。 為了評定不同存儲器的性能差異,人們制定了一些主要 ...

Wed Apr 29 22:30:00 CST 2020 0 933
Spark存儲管理

轉載出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark存儲管理 RDD的存放和管理都是由Spark存儲管理模塊實現和管理的。本文從架構和功能兩個角度對Spark存儲管理模塊進行介紹。 架構角度 從架構角度,存儲管理模塊主要分為以下兩層: 通信層 ...

Mon Apr 24 01:42:00 CST 2017 0 1207
Spark存儲級別

存儲模塊 存儲級別 意義 NONE 不會保存任何的數據 DISK_ONLY 直接將RDD的Partition保存在該節點的Disk上 MEMORY_ONLY 將RDD ...

Mon Feb 03 23:38:00 CST 2020 0 1479
 
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