Caffe的Solver參數設置
Caffe的solver參數設置 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html solver是通過協調前向-反向傳播的參數更新來控制參數優化的。一個模型的學習是通過Solver來監督優化和參數更新，以及通過Net來產生loss ...
原文：[caffe]網絡各層參數設置
數據層 數據層是模型最底層，提供提供數據輸入和數據從Blobs轉換成別的格式進行保存輸出，通常數據預處理 減去均值，放大縮小，裁剪和鏡像等 也在這一層設置參數實現. 參數設置： name: 名稱 type: 類型 Data: 從LMDB LEVELDB讀取數據和標簽， 轉換 http: deepdish.io creating lmdb in python 可以使用convert imageset ...
2018-02-26 18:44 0 1018 推薦指數：
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