原文:nginx upstream 容錯機制

轉自:http: saiyaren.iteye.com blog .摘要 結論 詳細描述了nginx記錄失效節點的 種狀態 time out connect refuse ,后四項 XX需要配置proxy next upstream中的狀態才可以生效 失效節點的觸發條件和節點的恢復條件 所有節點失效后nginx會進行恢復並進行重新監聽。 Nginx負載均衡方式介紹 Nginx的負載均衡方式一共有 ...

2018-02-22 19:11 0 4315 推薦指數:

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Nginx中的upstream輪詢機制介紹

Nginxupstream有以下幾種方式: 1、輪詢(weight=1)默認選項,當weight不指定時,各服務器weight相同,每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務器,如果后端服務器down掉,能自動剔除。 2、weight 指定輪詢幾率,weight和訪問比率 ...

Mon Jun 17 23:02:00 CST 2013 0 9968
Nginx+upstream針對后端服務器容錯的配置說明

熟練掌握Nginx負載均衡的使用對運維人員來說是極其重要的!下面針對Nignx負載均衡upstream容錯機制的使用做一梳理性說明: 一、nginxupstream容錯 1)nginx 判斷節點失效狀態Nginx默認判斷失敗節點狀態以connect refuse和time out狀態 ...

Thu Jan 04 02:59:00 CST 2018 4 13843
nginx重試機制proxy_next_upstream

nginx作為反向代理服務器,后端RS有多台服務器,上層通過一定機制保證容錯和負載均衡。 nginx的重試機制就是容錯的一種 官方鏈接:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html#proxy_next_upstream ...

Fri Jun 14 22:48:00 CST 2019 0 4517
Flink原理(五)——容錯機制

本文是博主閱讀Flink官方文檔以及《Flink基礎教程》后結合自己理解所寫,若有表達有誤的地方歡迎大伙留言指出。 1. 前言      流式計算分為有狀態和無狀態兩種情況,所謂狀態就是計算 ...

Wed Aug 21 09:51:00 CST 2019 0 981
Dubbo的容錯機制原理

為了避免單點故障,現在的應用通常至少會部署在兩台服務器上。對於一些負載比較高的服務,會部署更多的服務器。這樣,在同一環境下的服務提供者數量會大於1。對於服務消費者來說,同一環境下出現了多個服務提供者。 ...

Sat Mar 06 00:28:00 CST 2021 0 293
RDD之七:Spark容錯機制

引入 一般來說,分布式數據集的容錯性有兩種方式:數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析,數據檢查點操作成本很高,需要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集,而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多,同時還需要消耗更多的存儲資源。 因此,Spark選擇記錄更新的方式。但是,如果更新粒度 ...

Sat Jan 21 07:54:00 CST 2017 1 3556
【Spark】Spark容錯機制

引入 一般來說,分布式數據集的容錯性有兩種方式:數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析,數據檢查點操作成本非常高,須要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集,而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多,同一時候還須要消耗很多其它的存儲資源。 因此,Spark選擇 ...

Fri Jul 14 05:10:00 CST 2017 0 1966
Dubbo 常用的容錯機制

常見容錯機制:failover ,failsafe,failfase ,failback,forking,來源於阿里的定義。 Failover 失敗自動切換當出現失敗,重試其它服務器,通常用於讀操作(推薦使用)。 重試會帶來更長延遲。 Failfast 快速失敗只發起一次調用,失敗立即報錯 ...

Wed Mar 18 23:16:00 CST 2020 0 1732
 
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