最近在執行Hive insert/select語句的過程碰到下面這種類型的異常： 異常1： Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast ...

hive表在創建時候指定存儲格式 當insert數據到表時拋出異常 此時查看表結構 可以看到SerDe Library 的格式是LazySimpleSerDe，序列化格式不是orc的,所以拋出異常 這里將表 ...

Hive orc 格式 + snappy 壓縮是比較常用的存儲加壓縮格式。 今天處理下面的場景時，解決了一些問題，記錄下來： flume消費kafka的數據實時寫入hdfs，通過創建分區表，t + 1 時，需要看到昨天的數據： 　　 flume 通過snappy 將數據寫入hdfs ...

創建普通臨時表： create table if not exists test_orc_tmp( name string, gender string, cnt BIGINT )row format delimited fields ...

1.概述 　　在存儲業務數據的時候，隨着業務的增長，Hive 表存儲在 HDFS 的上的數據會隨時間的增加而增加，而以 Text 文本格式存儲在 HDFS 上，所消耗的容量資源巨大。那么，我們需要有一種方式來減少容量的成本。而在 Hive 中，有一種 ORC 文件格式可以極大的減少存儲的容量 ...

讀取orc文件 寫orc文件---一行 寫orc文件--多行 引用jar ...

解析 orc 格式 為 json 格式： 把解析的 json 寫入 到文件 注意 ...

最近在工作的時候踩坑了，在Hive進行數據加工的時候按照同事寫好的建表語句來造數往里插數據。 同事在建表的時候使用的stored AS orc；一般在工程中都是使用這種方式，有高壓縮比其性能更好。 在本次需求中需要保留一部分數據來進行測試（這個項目是很久之前做的了，之前讓優化，優化完畢之后 ...