原文:『PyTorch』第二彈重置_Tensor對象

PyTorch 第二彈 張量 Tensor基礎操作 簡單的初始化 import torch as t Tensor基礎操作 構建張量空間,不初始化 x t.Tensor , x 構建張量空間, , 均勻分布初始化 x t.rand , x 檢查尺寸 查看矩陣形狀,返回時tuple的子類,可以直接索引 print x.shape print x.size torch.Size , torch.Si ...

2018-02-10 14:33 0 2173 推薦指數:

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PyTorch』第三重置_Variable對象

PyTorch』第三_自動求導 torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現 Varibale包含三個屬性: data:存儲了Tensor,是本體的數據 grad:保存了data的梯度,本事 ...

Sun Feb 11 00:14:00 CST 2018 0 3985
PyTorch』第五_深入理解Tensor對象_下:從內存看Tensor

Tensor存儲結構如下, 如圖所示,實際上很可能多個信息區對應於同一個存儲區,也就是上一節我們說到的,初始化或者普通索引時經常會有這種情況。 一、幾種共享內存的情況 view a = t.arange(0,6) print(a.storage()) b = a.view ...

Wed Feb 14 16:16:00 CST 2018 1 3144
PyTorch第二_張量

參考:http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21# 幾個數學概念: 標量(Scalar)是只有大小,沒有方向的量,如1,2,3等 向量(Vector)是有大小和方 ...

Sun May 14 04:27:00 CST 2017 0 6484
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
 
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