『PyTorch』第三彈_自動求導 torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現 Varibale包含三個屬性: data:存儲了Tensor,是本體的數據 grad:保存了data的梯度,本事 ...
PyTorch 第二彈 張量 Tensor基礎操作 簡單的初始化 import torch as t Tensor基礎操作 構建張量空間,不初始化 x t.Tensor , x 構建張量空間, , 均勻分布初始化 x t.rand , x 檢查尺寸 查看矩陣形狀,返回時tuple的子類,可以直接索引 print x.shape print x.size torch.Size , torch.Si ...
2018-02-10 14:33 0 2173 推薦指數:
『PyTorch』第三彈_自動求導 torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現 Varibale包含三個屬性: data:存儲了Tensor,是本體的數據 grad:保存了data的梯度,本事 ...
一、普通索引 示例 a = t.Tensor(4,5) print(a) print(a[0:1,:2]) print(a[0,:2]) # 注意和前一種索引出來的值相同,shape不同 print(a[[1,2]]) # 容器索引 普通索引內存分析 ...
Tensor存儲結構如下, 如圖所示,實際上很可能多個信息區對應於同一個存儲區,也就是上一節我們說到的,初始化或者普通索引時經常會有這種情況。 一、幾種共享內存的情況 view a = t.arange(0,6) print(a.storage()) b = a.view ...
參考:http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21# 幾個數學概念: 標量(Scalar)是只有大小,沒有方向的量,如1,2,3等 向量(Vector)是有大小和方 ...
一、創建Tensor 特殊方法: t.arange(1,6,2)t.linspace(1,10,3)t.randn(2,3) # 標准分布,*size t.randperm(5) # 隨機排序,從0到n t.normal(means=t.arange(0, 11), std ...
一、簡單數學操作 1、逐元素操作 t.clamp(a,min=2,max=4)近似於tf.clip_by_value(A, min, max),修剪值域。 a = t.arange(0,6 ...
本文列舉的框架源碼基於PyTorch1.0,交互語 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...