1 foreachRDD output operation算子,必須對抽取出來的RDD執行action類算子,代碼才能執行。 代碼:見上個隨筆例子 2 transform transformation類算子 可以通過transform算子,對Dstream做RDD ...
一 前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通過transform算子,對Dstream做RDD到RDD的任意操作。其實就是DStream的類型轉換。 算子內,拿到的RDD算子外,代碼是在Driver端執行的,每個batchInterval執行一次,可以做到動態改變廣播變量。 為SparkStreaming中每一個Key維 ...
2018-02-09 16:10 0 7255 推薦指數:
1 foreachRDD output operation算子,必須對抽取出來的RDD執行action類算子,代碼才能執行。 代碼:見上個隨筆例子 2 transform transformation類算子 可以通過transform算子,對Dstream做RDD ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...
一、前述 Action類算子也是一類算子(函數)叫做行動算子,如foreach,collect,count等。Transformations類算子是延遲執行,Action類算子是觸發執行。一個application應用程序(就是我們編寫的一個應用程序)中有幾個Action類算子執行,就有幾個 ...
一、前述 Spark中控制算子也是懶執行的,需要Action算子觸發才能執行,主要是為了對數據進行緩存。 控制算子有三種,cache,persist,checkpoint,以上算子都可以將RDD持久化,持久化的單位是partition。cache和persist都是懶執行的。必須有一個 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 數據源 3.3 服務的啟動與停止 二、Transformation ...
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
在我看來,Spark編程中的action算子的作用就像一個觸發器,用來觸發之前的transformation算子。transformation操作具有懶加載的特性,你定義完操作之后並不會立即加載,只有當某個action的算子執行之后,前面所有的transformation算子才會全部執行。常用 ...