一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...
前言 在上一篇 Kafka使用Java實現數據的生產和消費demo 中介紹如何簡單的使用kafka進行數據傳輸。本篇則重點介紹kafka中的 consumer 消費者的講解。 應用場景 在上一篇kafka的consumer消費者,我們使用的是自動提交offset下標。 但是offset下標自動提交其實在很多場景都不適用,因為自動提交是在kafka拉取到數據之后就直接提交,這樣很容易丟失數據,尤其是 ...
2018-02-08 19:57 5 37727 推薦指數:
一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...
生產者每次調用poll()方法時,它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有消費的消息,如果消費者一致處於運行狀態,那么分區消息偏移量就沒什么用處,但是如果消費者發生崩潰或者有新的消費者加入群組,就會觸發再均衡,完成再均衡之后,每個消費可能分配到新的分區,而不是之前處理的那個,為了能夠繼續之前的工作 ...
手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...
1、Kafka的消費者提交方式 1)、自動提交,這種方式讓消費者來管理位移,應用本身不需要顯式操作。當我們將enable.auto.commit設置為true,那么消費者會在poll方法調用后每隔五秒(由auto.commit.interval.ms指定)提交一次位移。和很多其他操作一樣 ...
一、代碼 二、主題、消費者、消費者群組 應用程序使用 KafkaConsumer 從 Kafka 中訂閱主題並接收來自這些主題的消息,然后再把他們保存起來。應用程序首先需要創建一個 KafkaConsumer 對象,訂閱主題並開始接受消息,驗證消息並保存結果。一段時間后,生產者 ...
在consumer端enable.auto.commit設置為false時 正常情況時通過調用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是這個接口)來進行offect的提交,但是如果發生異常的情況下,offect沒有觸發提交,這時kafka是不會重復 ...
kafka consumer:消費者可以從多個broker中讀取數據。消費者可以消費多個topic中的數據。 因為Kafka的broker是無狀態的,所以consumer必須使用partition offset來記錄消費了多少數據。如果一個consumer指定了一個topic的offset ...
一個正常的消費邏輯需要具備以下幾個步驟: 1. 消息訂閱 1.1 subscribe訂閱主題 subscribe有如下重載方法: 如果消費則采用正則表達式的方式訂閱,如果新創建的新的主題並且符合正則表達式,那么該消費者就可以消費到新添加主題中的消息。如果應用程序需要消費 ...