目錄 一.UDF(一進一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 實現方式 案例 ①繼承UserDefinedAggregateFunction,實現其中的方法 ②創建函數對象,注冊函數,在sql ...
一 前述 SparkSQL中的UDF相當於是 進 出,UDAF相當於是多進一出,類似於聚合函數。 開窗函數一般分組取topn時常用。 二 UDF和UDAF函數 UDF函數 java代碼: 這些參數需要對應,UDF 就是表示傳兩個參數,UDF 就是傳三個參數。 scala代碼: val conf new SparkConf conf.setMaster local .setAppName udf v ...
2018-02-09 16:44 1 4291 推薦指數:
目錄 一.UDF(一進一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 實現方式 案例 ①繼承UserDefinedAggregateFunction,實現其中的方法 ②創建函數對象,注冊函數,在sql ...
一 自定義函數UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定義函數。自定義函數大致可以分為三種: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定義函數,類似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation ...
一、前述 SparkSql中自定義函數包括UDF和UDAF UDF:一進一出 UDAF:多進一出 (聯想Sum函數) 二、UDF函數 UDF:用戶自定義函數,user defined function * 根據UDF函數參數的個數來決定是實現哪一個UDF UDF ...
在實際工作中統計uv時,一般會使用count(distinct userId)的方式去統計人數,但這樣效率不高,假設你是統計多個維度的數據,當某天你想要上卷維度,此時又需要從原始層開始統計,如果數據量大的時候將會耗費很多時間,此時便可以使用最細粒度的聚合結果進行上卷統計,即需要自定義聚合函數進行 ...
在Spark中,也支持Hive中的自定義函數。自定義函數大致可以分為三種: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定義函數,類似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用戶自定義 ...
自定義用戶函數有兩種方式,區別:是否使用強類型,參考demo:https://github.com/asker124143222/spark-demo 1、不使用強類型,繼承UserDefinedAggregateFunction 2、使用強類型, 繼承 ...
1、UDF:用戶定義(普通)函數,只對單行數值產生作用; 繼承UDF類,添加方法 evaluate() 2、UDAF:User- Defined Aggregation Funcation;用戶定義聚合函數,可對多行數據產生作用;等同與SQL中常用的SUM(),AVG ...
UDF User Define Function, 用戶自定義函數,簡稱UDF,存在與很多組件中 現在由於項目的需要,開始引用Spark技術,其中的SparkSql組件是其核心組件之一,在Spark1.1版本的時候,Spark推出了Uer Define Function功能 ...