建議參考SparkSQL官方文檔:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL ...
一 前述 SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL產生的根本原因是其完全脫離了Hive的限制。 SparkSQL支持查詢原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能夠高效的處理大數據的各種場景的基礎。 能夠在Scala中寫SQL語句。支持簡單的SQL語法檢查,能夠在Scala中寫Hive語句訪問Hive數據,並將結果 ...
2018-02-08 15:12 1 17018 推薦指數:
建議參考SparkSQL官方文檔:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL ...
一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL產生的根本原因是其完全脫離了Hive的限制。 SparkSQL支持查詢原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能夠 ...
轉載:https://blog.csdn.net/shirukai/article/details/81085642 ...
一。 從Spark2.0以上版本開始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口來實現其對數據加載、轉換、處理等功能。SparkSession實現了SQLContext及HiveContext所有 ...
如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 1、讀取json格式的文件創建DataFrame注意:(1)json ...
首先我們要創建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("test") .master("local ...
1、利用字典生成DataFrame ① 第一種方式:列表組成的字典 結果如下: ② 第二種方式:上述方式的一般形式 結果如下: ③ 列表組成的列表 結果如 ...