http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5 ...
轉自: https: kexue.fm archives ,感謝分享 Keras是一個搭積木式的深度學習框架,用它可以很方便且直觀地搭建一些常見的深度學習模型。在tensorflow出來之前,Keras就已經幾乎是當時最火的深度學習框架,以theano為后端,而如今Keras已經同時支持四種后端:theano tensorflow cntk mxnet 前三種官方支持,mxnet還沒整合到官方中 ...
2018-02-08 02:46 0 2886 推薦指數:
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5 ...
1. 比較一般的自定義函數: 需要注意的是,不能像sklearn那樣直接定義,因為這里的y_true和y_pred是張量,不是numpy數組。示例如下: 用的時候直接: 2. 比較復雜的如AUC函數: AUC的計算需要整體數據,如果直接 ...
注:不知道是否正確 示例一: import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np def getPrecision(y_true ...
自定義損失函數 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared ...
,CkEditor的css樣式是在skins/moono-lisa/editor.css這個。如果想自定義樣式,就在 ...
Keras中自定義復雜的loss函數 By 蘇劍林 | 2017-07-22 | 92497位讀者 | Keras是一個搭積木式的深度學習框架,用它可以很方便且直觀地搭建一些常見的深度學習模型。在tensorflow出來之前,Keras就已經幾乎是當時最火的深度學習框架 ...
keras 自定義 metrics ilufei2019 2018-11-26 14:36:00 瀏覽2698 函數 mean 展開閱讀全文 自定義 Metrics ...
記錄下自定義html自定義元素的相關心得: 瀏覽器將自定義元素保留在 DOM 之中,但不會任何語義。除此之外,自定義元素與標准元素都一致 事實上,瀏覽器提供了一個HTMLUnknownElement,HTMLElement對象,所有自定義元素都是該對象的實例。 Custom ...