生成模型（Generative Model）Vs 判別模型（Discriminative Model）
概率圖分為有向圖（bayesian network）與無向圖（markov random filed）。在概率圖上可以建立生成模型或判別模型。有向圖多為生成模型，無向圖多為判別模型。 判別模型（Discriminative Model），又可 ...
原文：生成模型(generative model)與判別模型(discriminative model)的區別
作者：szx spark 監督學習可以分為生成方法與判別方法，所學到的模型可以分為生成模型與判別模型。 生成模型 生成模型由數據學習聯合概率分布 P X,Y ，然后求出條件概率分布 P Y X 作為預測的模型，即生成模型： P Y X frac P X,Y P X 這樣的方法之所以稱為生成方法，是因為模型表示了給定輸入X產生輸出Y的生成關系。典型的生成模型有：朴素貝葉斯法和隱馬爾可夫模型 判別模型 ...
2018-02-07 15:22 1 958 推薦指數：
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