原文:在Pandas中更改列的數據類型【方法總結】

先看一個非常簡單的例子: 有什么方法可以將列轉換為適當的類型 例如,上面的例子,如何將列 和 轉為浮點數 有沒有辦法將數據轉換為DataFrame格式時指定類型 或者是創建DataFrame,然后通過某種方法更改每列的類型 理想情況下,希望以動態的方式做到這一點,因為可以有數百個列,明確指定哪些列是哪種類型太麻煩。可以假定每列都包含相同類型的值。 解決方法 可以用的方法簡單列舉如下: 對於創建Da ...

2018-02-07 14:15 1 62524 推薦指數:

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Pandas更改數據類型方法總結

先看一個非常簡單的例子: 有什么方法可以將轉換為適當的類型?例如,上面的例子,如何將2和3轉為浮點數?有沒有辦法將數據轉換為DataFrame格式時指定類型?或者是創建DataFrame,然后通過某種方法更改類型?理想情況下,希望以動態的方式做到這一點,因為可以有數 ...

Wed Sep 26 03:30:00 CST 2018 0 3819
Pandas 更改數據類型

數據框(data.frame)是最常用的數據結構,用於存儲二維表(即關系表)的數據,每一存儲的數據類型必須相同,不同數據數據類型可以相同,也可以不同,但是每的行數(長度)必須相同。數據框的每都有唯一的名字,在已創建的數據框上,用戶可以添加計算。 1 創建 ...

Mon Jun 04 04:00:00 CST 2018 0 17016
pandas查看每數據類型

數據集: 代碼: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 輸出: id一均為整數所以它的類型為int64 w一均為字符所以它的類型為object e一含有整數 ...

Thu Sep 09 01:50:00 CST 2021 0 641
pandas選取指定數據類型

data.select_dtypes(include=['object']) 選擇列表滿足此數據類型,並將列名和下的所有數值進行輸出。 將include改為exclude變為將除該類型以外的進行輸出。 data.select_dtypes(include=['object ...

Tue Sep 07 03:23:00 CST 2021 0 254
SQL改變數據類型

一、該非主鍵、無default約束 直接更新: alter table 表名 alter column 列名 數據類型 二、該列為主鍵、無default約束 (1)刪除主鍵 alter table 表名 drop constraint 主鍵名稱 (2)更新數據類型 ...

Tue Jun 07 21:58:00 CST 2016 0 66701
使用sql更改表的數據類型和添加新和約束

修改數據庫表某一或添加,轉載的哦~ --增加一 ALTER TABLE 表名 ADD 列名 VARCHAR(20) NULL --刪除一 ALTER TABLE 表名 drop COLUMN 列名 --修改一 alter TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 ...

Wed Jul 24 22:40:00 CST 2013 0 5976
pandas category數據類型

實際應用pandas過程,經常會用到category數據類型,通常以string的形式顯示,包括顏色(紅,綠,藍),尺寸的大小(大,,小),還有地理信息等(國家,省份),這些數據的處理經常會有各種各樣的問題,pandas以及scikit-learn兩個包可以將category數據轉化 ...

Thu Aug 02 23:53:00 CST 2018 1 4327
 
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