Python版見https://blog.csdn.net/qq_40870689/article/details/88757081, 思路: 1,RGB轉HSV,圖中只保留紅色,https://blog.csdn.net/coldwindha/article/details/82080176 ...
一 簡介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷。作為高級編程語言只需調用類庫即可。 對於圓形物體識別問題,opencv提供了大量方法。 代碼文末附上 二 檢測步驟: . 讀取圖像 窗口 初始圖像未經過處理 . 降噪處理 由於圖像中存在大量噪點 什么是噪點參考https: www.zhihu.com question 利用降噪方法cv .blur img, , 其中兩個參數為橫向 ...
2018-02-07 10:32 1 13881 推薦指數:
Python版見https://blog.csdn.net/qq_40870689/article/details/88757081, 思路: 1,RGB轉HSV,圖中只保留紅色,https://blog.csdn.net/coldwindha/article/details/82080176 ...
2018-03-0418:03:12 整體代碼如下: Meanshift的代碼: 因為主要目的是預處理降噪,windows size和colo ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
在圖片中識別足球 先補充下霍夫圓變換的幾個參數知識: dp,用來檢測圓心的累加器圖像的分辨率於輸入圖像之比的倒數,且此參數允許創建一個比輸入圖像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的話,來看例子吧。例如,如果dp= 1時,累加器和輸入圖像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有輸入圖像一半 ...
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 設置HSV中藍色、天藍色范圍 lower_ ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
任務: 一共要完成兩項任務: 1. 在所提供的公路圖片上檢測出車道線並標記 2. 在所提供的公路視頻上檢測出車道線並標記 方案: 要檢測出當前車道,就是要檢測出左右兩條車道直線。由於無人車一直保持在當前車道,那么無人車上的相機拍攝視頻中,車道線的位置應該基本固定在某一個范圍內 ...
今天我們來使用面部標志和OpenCV 檢測和計算視頻流中的眨眼次數。 為了構建我們的眨眼檢測器,我們將計算一個稱為眼睛縱橫比(EAR)的指標,由Soukupová和Čech在其2016年的論文“使用面部標志實時眼睛眨眼檢測”中介紹。 今天介紹的這個方法與傳統的計算眨眼圖像處理方法 ...