原文:TensorflowTutorial_一維數據構造簡單CNN

使用一維數據構造簡單卷積神經網絡 神經網絡對於一維數據非常重要,時序數據集 信號處理數據集和一些文本嵌入數據集都是一維數據,會頻繁的使用到神經網絡。我們在此利用一組一維數據構造卷積層 最大池化層 全連接層的卷積神經網絡。希望給大家使用CNN處理一維數據一些幫助。 參考代碼 參考文獻 TensorFlow機器學習實戰指南 ...

2018-02-07 10:16 2 4252 推薦指數:

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Keras如何構造簡單CNN網絡

1. 導入各種模塊 基本形式為: import 模塊名 from 某個文件 import 某個模塊 2. 導入數據(以兩類分類問題為例,即numClass = 2) 訓練集數據data 可以看到,data是一個四的ndarray 訓練集的標簽 ...

Mon Jan 25 09:13:00 CST 2016 0 2878
使用一數據構造簡單卷積神經網絡

使用一數據構造簡單卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 神經網絡對於一數據非常重要,時序數據集、信號處理數據集和一些文本嵌入數據集都是一數據,會頻繁的使用到神經網絡。我們在此利用一組一數據構造卷積層-最大池化層-全連接層的卷積神經網絡。希望給大家使用 ...

Wed May 23 22:47:00 CST 2018 2 8155
【目標檢測】Fast R-CNN (keras) 構造自己的數據

網上一直沒有找到Kitti數據集,於是決定使用之前的安全帽數據集。 1.獲取安全帽圖片並且按順序標號(之前的博客中已經說明詳細步驟) 2.給圖片中的安全帽打框,生成xml文件,其中的坐標對應每個安全帽的位置。   使用工具:labelImg   需安裝的第三方庫:   python ...

Fri May 10 22:21:00 CST 2019 1 1369
簡單CNN的實現-基於Cifar10數據

1.數據加載   數據來源為Cifar10,可以從這里下載,我下載的是二進制版本,好像python版本更方便.下載完成后需要處理數據,代碼如下所示,最后得到的數據格式為32*32*3的矩陣. 2.模型定義及訓練 3.參考內容   https ...

Thu Nov 01 17:36:00 CST 2018 0 1237
CNN神經網絡一卷積和二卷積

卷積只在一個維度上進行卷積操作,而二卷積會在二個維度上同時進行卷積操作。 轉載自:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 一卷積:tf.layers.conv1d() 一卷積常用於序列數據,如自然語言處理領域 ...

Sat Dec 07 23:24:00 CST 2019 0 2014
CNN神經網絡之一卷積、二卷積詳解

作者:凌逆戰 地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看這兩個函數之前,我們需要先了解一卷積(conv1d)和二卷積(conv2d),二卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向進行滑動窗口操作,對應 ...

Sat Jul 20 01:36:00 CST 2019 6 2155
使用pytorch對一數據實現簡單多分類

Pytorch 是目前最好用的神經網絡庫之一,最近我寫了一個pytorch的簡單代碼,在這里對其做一個全面的介紹。 在pytorch 中一些常用的功能都已經被封裝成了模塊,所以我們只需要繼承並重寫部分函數即可。首先介紹一下本文最終希望實現的目標, 對本地的一數據 (1xn)的ndarry 進行 ...

Fri Nov 05 01:12:00 CST 2021 0 3257
 
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