Spark Stage 的划分
Spark作業調度 對RDD的操作分為transformation和action兩類，真正的作業提交運行發生在action之后，調用action之后會將對原始輸入數據的所有transformation操作封裝成作業並向集群提交運行。這個過程大致可以如下描述 ...
原文：【Spark篇】--Spark中的寬窄依賴和Stage的划分
一 前述 RDD之間有一系列的依賴關系，依賴關系又分為窄依賴和寬依賴。 Spark中的Stage其實就是一組並行的任務，任務是一個個的task 。 二 具體細節 窄依賴 父RDD和子RDD partition之間的關系是一對一的。或者父RDD一個partition只對應一個子RDD的partition情況下的父RDD和子RDD partition關系是多對一的。不會有shuffle的產生。父RDD ...
2018-02-05 01:28 0 4611 推薦指數：
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