基於神經網絡的實體識別和關系抽取聯合學習
基於神經網絡的實體識別和關系抽取聯合學習 聯合學習（Joint Learning）一詞並不是一個最近才出現的術語，在自然語言處理領域，很早就有研究者使用基於傳統機器學習的聯合模型（Joint Model）來對一些有着密切聯系的自然語言處理任務進行聯合學習。例如實體識別和實體標准化聯合學習 ...
原文：機器不學習：淺析深度學習在實體識別和關系抽取中的應用
機器不學習 jqbxx.com 機器學習好網站 命名實體識別 Named Entity Recognition，NER 就是從一段自然語言文本中找出相關實體，並標注出其位置以及類型，如下圖。命名實體識別是NLP領域中的一些復雜任務的基礎問題，諸如自動問答，關系抽取，信息檢索等 ，其效果直接影響后續處理的效果，因此是NLP研究的一個基礎問題。 NER一直是NLP領域中的研究熱點，現在越來越多的被應 ...
2018-02-03 20:20 0 1306 推薦指數：
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