fine-tuning是微調的意思,是用別人訓練好的模型(即pre-trained model),加上我們自己的數據,來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層,來提取淺層特征,然后在最后再落入我們自己的分類中。 一般來說我們自己需要做的方向,比如在一些特定的領域的識別分類中 ...
作者:AI研習社 鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 今天我給大家介紹一下 CVPR 關於醫學圖像處理的一篇比較有意思的文章,用的是 active learning 和 incremental learning 的方法。 今天分享的主要內容是,首先介紹一下這篇文章的 mo ...
2018-02-01 09:30 0 938 推薦指數:
fine-tuning是微調的意思,是用別人訓練好的模型(即pre-trained model),加上我們自己的數據,來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層,來提取淺層特征,然后在最后再落入我們自己的分類中。 一般來說我們自己需要做的方向,比如在一些特定的領域的識別分類中 ...
什么是fine-tuning?簡單舉一個本人的例子來說明 我有兩種類型的數據集,一種命名為style1,另一種為style2,兩種數據集類型(也就是label)一致,但是數據卻采集於不同的地方,比如佛經的手寫文字和《黃帝內經》的手寫文字。現在我基於style1的數據集上訓練出一個識別模型 ...
隨着BERT大火之后,很多BERT的變種,這里借用Huggingface工具來簡單實現一個文本分類,從而進一步通過Huggingface來認識BERT的工程上的實現方法。 1、load data 2、token encodding 3、encoding ...
什么是預訓練和微調? 預訓練(pre-training/trained):你需要搭建一個網絡來完成一個特定的圖像分類的任務。首先,你需要隨機初始化參數,然后開始訓練網絡,不斷調整直到網絡的損失越來越小。在訓練的過程中,一開始初始化的參數會不斷變化。當你覺得結果很滿意的時候,就可以將訓練模型的參數 ...
來源:知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如說,先設計出一個CNN結構。 然后用一個大的數據集A,訓練該CNN網絡,得到網絡a。 可是在數據集B上,a網絡預測效果並不 ...
Fine-Tuning微調原理 如何在只有60000張圖片的Fashion-MNIST訓練數據集中訓練模型。ImageNet,這是學術界使用最廣泛的大型圖像數據集,它擁有1000多萬幅圖像和1000多個類別的對象。然而,我們經常處理的數據集的大小通常比第一個大,但比第二個小 ...
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 故事背景 ...
一層的其余層拿過來使用,然后再使用現有數據對原模型執行fine-tuning操作,這樣可以大大提高訓練速 ...