原文:利用主成分PCA進行特征提取

本文將介紹主成分分析 Principal Component Analysis,PCA 原理,並且它如何在分類問題中發揮降維的作用。譯自 Feature extraction using PCA。 簡介 本文將介紹主成分分析 Principal Component Analysis,PCA 原理,並且它如何在分類問題中發揮降維的作用。 在前面我們講到過維度災難,分類器容易對高維的訓練集產生過擬合。 ...

2018-01-31 20:21 0 4808 推薦指數:

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PCA圖像特征提取算法

PCA圖像特征提取算法:   PCA算法基於變量協方差矩陣對信息進行壓縮和處理,通常用於數據降維,可將它用於圖像矩陣降維,以降維后的矩陣為基礎提取圖像特征。當提取的圖像特征維度比較高時,為了簡化計算量以及存儲空間,需要對這些高維數據進行一定程度上的降維,並盡量保證數據不失真。此外,PCA算法還可 ...

Fri Mar 20 22:58:00 CST 2020 0 1374
成分分析(PCA特征選擇算法詳解

1. 問題 真實的訓練數據總是存在各種各樣的問題: 1、 比如拿到一個汽車的樣本,里面既有以“千米/每小時”度量的最大速度特征,也有“英里/小時”的最大速度特征,顯然這兩個特征有一個多余。 2、 拿到一個數學系的本科生期末考試成績單,里面有三列,一列是對數學的興趣程度,一列是復習 ...

Tue Apr 26 23:56:00 CST 2016 0 21246
3. opencv進行SIFT特征提取

opencv中sift特征提取的步驟 使用SiftFeatureDetector的detect方法檢測特征存入一個向量里,並使用drawKeypoints在圖中標識出來 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符,特征描述符是一個矩陣 ...

Tue May 12 21:05:00 CST 2015 1 3530
PCA成分分析 特征降維 opencv實現

最近對PCA成分分析做了一定的了解,對PCA基礎和簡單的代碼做了小小的總結 有很多博客都做了詳細的介紹,這里也參考了這些大神的成果: http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c101014aob.html 這個博客opencv簡單實現了PCA,對PCA ...

Fri Sep 11 21:39:00 CST 2015 0 3387
 
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