原文:如果使用交叉驗證,是否還需要單獨分出測試集?

比方說,用 k條數據,有兩個思路 . 用這 k條數據做k fold交叉驗證,來調模型參數 . 先隨機划分出 k條數據做訓練集用來根據交叉驗證調參數,調好之后再用剩下的 k條數據做測試集 答 雖然這兩個都沒有錯對之分,但是在數據量允許的情況下,更建議第 個思路。 對於思路 ,如果用交叉驗證的預測誤差作為模型的預測誤差,這是有偏差的。因為交叉驗證的誤差通常是小於真實測試誤差的。 思路 是推薦的。因為測 ...

2018-01-29 16:48 0 2708 推薦指數:

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