原文:Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的區別

groupBy 和SQL中groupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key Value形式的RDD的操作。 例如 取自link : reduceByKey 與groupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合然后再進行總的統計,如圖: 而groupByKey則是 因此,本函數比groupByKey節省了傳播的開銷,盡量少用grou ...

2018-01-26 17:52 0 1349 推薦指數:

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SparkreduceByKey()和groupByKey()的區別

一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
SparkgroupByKeyreduceByKey與sortByKey

groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
reduceByKeygroupByKey區別

先來看一下在PairRDDFunctions.scala文件reduceByKeygroupByKey的源碼 通過源碼可以發現: reduceByKeyreduceByKey會在結果發送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似於 ...

Wed Oct 04 18:53:00 CST 2017 0 6672
groupbyKeyreducebyKey區別

reducebyKey會先在本地機器上進行局部聚合,然后在移動數據,進行全局聚合 groupbyKey會先將數據進行移動,再做聚合 reducebyKey適合使用在大數據量上 ...

Wed Sep 04 01:57:00 CST 2019 0 933
spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有兩個類似的api,分別是reduceByKeygroupByKey。這兩個的功能類似,但底層實現卻有些不同,那么為什么要這樣設計呢?我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序(都是使用默認的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
 
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