今天在寫spark任務的時候遇到這么一個錯誤，我的spark版本是1.5.1. 提示是說kryo序列化緩沖區溢出，導致job執行失敗。那好，就把緩沖區改大點好了。搜索了一下答案。 說是可以這么設置： 但是在測試的時候，spark提示這個設置在spark1.4之后 ...

Kryo序列化緩沖區大小導致任務失敗的問題 問題報錯 問題描述 spark-submit提交任務的時候使用kryo序列化參數，程序在進行計算的過程中出來報錯序列化緩沖大小的問題，任務提交代碼： 問題原因 該問題是 ...

根源：出現“task not serializable"這個錯誤，一般是因為在map、filter等的參數使用了外部的變量，但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類（經常是當前類）的成員函數或變量時，會導致這個類的所有成員（整個類）都需要支持序列化。 解決方法 ...

出現“task not serializable"這個錯誤，一般是因為在map、filter等的參數使用了外部的變量，但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類（經常是當前類）的成員函數或變量時，會導致這個類的所有成員（整個類）都需要支持序列化。解決這個問題最常用的方法 ...

錯誤信息： 問題原因：再對RDD進行操作時引用了類的成員變量而該成員變量無法被序列化所導致的 例如如下代碼： 這一段代碼運行確實會報錯，而且報錯如預期一樣，最開始以為是因為DenseMatrix不能序列化導致的，結果將DenseMatrix換成了其它類型 ...

原創文章，轉載請注明： 轉載自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3833985.html 最近在使用spark開發過程中發現當數據量很大時，如果cache數據將消耗很多的內存。為了減少內存的消耗，測試了一下 Kryo serialization的使用 代碼 ...

spark 2.1.1 一 問題重現 問題代碼示例 當如下3行代碼放到main外時 val sparkConf = new SparkConf().setAppName(getName) val sc = new SparkContext ...

今天，在運行Spark SQL代碼的時候，遇到了以下錯誤： Spark SQL關鍵代碼如下： 解決辦法： 去掉coalesce。 參考 https://www.e-learn.cn/content/wangluowenzhang/700757 ...