『cs231n』通過代碼理解gan網絡&tensorflow共享變量機制_上
GAN網絡架構分析 上圖即為GAN的邏輯架構，其中的noise vector就是特征向量z，real images就是輸入變量x，標簽的標准比較簡單（二分類么），real的就是tf.ones，fake的就是tf.zeros。 網絡具體形狀大體如上，具體數值有所調整，生成器過程 ...
原文：『TensorFlow』通過代碼理解gan網絡_中
cs n 通過代碼理解gan網絡 amp tensorflow共享變量機制 上 上篇是一個嘗試生成minist手寫體數據的簡單GAN網絡，之前有介紹過，圖片維度是 ，生成器的上采樣使用的是tf.image.resize image ，不太正規，不過其他部分很標准，值得參考學習。 辨別器： n, , , ：卷積 激活 池化 n, , , ：卷積 激活 池化 n, , , ：reshape n, ： ...
2018-01-20 16:24 0 2147 推薦指數：
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