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://zhuanlan.zhihu.com/p/37705980（MTCNN和FaceNet講解） 論文鏈接： MTCNN： ...

：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_al ...

本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基於深度學習的最新人臉識別方法，基於戶外臉部數據測試庫Labeled Faces in the Wild 的基准水平來說，達到了99.38%的准確率。 dlib ：dlib C++ Library 數據測試庫Labeled Faces ...

0 安裝環境 1 安裝openCV 下載地址 http://opencv.org/ , 選擇 https://sourceforge.net/projects ...

　　作為新手來說，這是一個最簡單的人臉識別模型，難度不大，代碼量也不算多，下面就逐一來講解，數據集的准備就不多說了，因人而異。 　　一. 獲取數據集的所有路徑 　　利用os模塊來生成一個包含所有數據路徑的list 　　def my_face(): 　　path = os.listdir ...

環境 ubuntu 12.04 LTS python 2.7.3 opencv 2.3.1-7 安裝依賴 示例代碼 轉 ...

不斷維護的地址：http://plzcoding.com/face-recognition-with-opencv/ 怎樣使用OpenCV進行人臉識別 本文大部分來自OpenCV官網上的Face Reconition with OpenCV這節內容(http ...