原文:hive 一次更新多個分區的數據

類似訂單數據之類的表,因為有狀態要更新,比如訂單狀態,物流狀態之類的, 這樣就需要同步很久之前的數據,目前我的訂單表是更新前面 天的數據。 hive中操作是先刪除前面 個分區的數據,然后重新動態分區 天的數據。 alter table 表名 drop partition 日期字段 gt . INSERT OVERWRITE TABLE 表名 partition 日期 查詢的最后一個字段作為動態分區 ...

2018-01-18 17:44 0 3404 推薦指數:

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Mysql一次更新多條數據

根據不同的ID更新ID對應條的Code,Name,Value,Type: string updateSqlString = " update serverconfigdata set ";string updateSqlCode = " Code = CASE ID ";string ...

Sat Sep 28 23:29:00 CST 2019 0 543
hive分區增量更新

insert overwrite table ods.zeg_so select *,case when zsm.id is not null then cast(current_timestamp ...

Sun Dec 02 06:23:00 CST 2018 0 1145
Hive中的數據分區

首先認識什么是分區 Hive 中的分區就是分目錄,把一個大的數據集根據業務需要分割成更下的數據集。 1. 如何定義分區,創建分區 hive> create table test(name string,sex int) partitioned by (birth string ...

Fri Aug 10 20:02:00 CST 2012 0 5566
hive 刪除分區數據

alter table 表 drop partition(分區); 例: 表是: user_all_info 分區是 day_id,month_id 我要刪除10月10號的數據 那么: alter table user_all_info drop partition ...

Wed Oct 26 22:39:00 CST 2016 0 3878
記錄一次使用react異步不更新數據的問題

項目使用的是react+mobx,簡要如下: 組件代碼: mobx文件代碼: 問題:在mobx中使用異步請求后更改了name的值,但是在頁面組件中: componentWillReceiveProps 的生命周期中已經更新了該值,但是在 ...

Thu Oct 15 05:07:00 CST 2020 0 631
一次大量數據更新的性能優化調研

問題 工作中需要同步一些數據,大概接近百萬條的量級,更新時間非常慢,需要7個多小時,更新的頻率是每周一次。隨着數據量的一步步增加,時間也越來越多,逐漸成為一個風險因子,於是想到要嘗試做一些優化,降低同步時間。 分析 經過調查,需要同步的是TABLE_A,同步的過程可以簡化表述為兩步 ...

Wed Apr 17 03:32:00 CST 2019 0 1451
 
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