神經網絡中的激活函數
作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Medium 什么是神經網絡激活函數? 激活函數有助於決定我們是否需要激活神經元。如果我們需要發射一個神經元那么信號的強度是多少。 激活函數是神經元通過神經網絡處理和傳遞信息的機制 為什么在神經網絡中需要一個激活函數 ...
原文：TensorFlow神經網絡中的激活函數
激活函數是人工神經網絡的一個極其重要的特征。它決定一個神經元是否應該被激活，激活代表神經元接收的信息與給定的信息有關。 激活函數對輸入信息進行非線性變換。 然后將變換后的輸出信息作為輸入信息傳給下一層神經元。 激活函數的作用 當我們不用激活函數時，權重和偏差只會進行線性變換。線性方程很簡單，但解決復雜問題的能力有限。沒有激活函數的神經網絡實質上只是一個線性回歸模型。激活函數對輸入進行非線性變換，使 ...
2018-01-18 17:27 0 3572 推薦指數：
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