非剛性人臉跟蹤 —— 人臉跟蹤
人臉跟蹤問題可認為是尋找一種高效和魯棒性的方法，它能將各種面部特征的單獨檢測與這些特征的幾何依賴性結合起來，已得到連續幀中每幅圖像面部特征位置的精確估計。基於此，需仔細考慮幾何依賴性的必要性。下圖為用幾何約束和不用幾何約束所檢測出來的面部特征。 該結果清楚地說明利用空間上面 ...
原文：非剛性人臉跟蹤 —— 人臉檢測與初始化
一 如何初始化第一幀及檢測人臉 迄今為止所介紹的人臉跟蹤方法都是假設圖像中所找到的面部特征與當前的估計比較接近。雖然整個跟蹤過程中幀之間的人臉變化相當小，這樣的假設可認為很合理，但必須要面對的問題是，如何用視頻序列的第一幀來初始化模型。解決該問題的簡單方法是使用 OpenCV內置的級聯檢測器來搜索人臉。按照數據驅動的思路，通過學習訓練使我們的系統能夠學習人臉外界矩形與人臉跟蹤特征之間的幾何關系de ...
2018-01-18 16:28 1 850 推薦指數：
相關推薦
非剛性人臉跟蹤 —— 實用工具
面向對象設計 與人臉檢測和人臉識別一樣，人臉跟蹤也由兩部分組成：數據和算法。算法通過預先儲存（即離線）的數據來訓練模型，然后對新來的（即在線）數據執行某類操作。因此，采用面向對象設計是不錯的選擇。 在 opencv 2.x 版本中，可方便引入 XML/YAML 文件存儲類型，對算法 ...
人臉檢測
美妝的第一步是人臉檢測，找特征點。關於人臉檢測，有很多成熟的庫，我列舉目前發現到的開源項目（注意軟件所用的協議）。如果大家發現有漏掉的，可以發消息給我。 STASM www.milbo.users.sonic.net/stasm/ dlib ...
人臉檢測和人臉識別原理
一、MTCNN的原理 搭建人臉識別系統的第一步是人臉檢測，也就是在圖片中找到人臉的位置。在這個過程中，系統的輸入是一張可能含有人臉的圖片，輸出是人臉位置的矩形框，如下圖所示。一般來說，人臉檢測應該可以正確檢測出圖片中存在的所有人臉，不能用遺漏，也不能有錯檢。 獲得包含人臉 ...
如何使用 Opencv 實現人臉檢測和人臉識別？
如何使用 Opencv 實現人臉檢測和人臉識別？ Note: 使用人臉識別需要自行編譯 Opencv 第三方模塊,地址如下： https://github.com/opencv/opencv_contrib 1.人臉檢測 CascadeClassifier 加載 Opencv ...
人臉檢測與人臉特征點定位
本節內容： ▸ 1. 人臉識別發展介紹——從非深度到深度 ▸ 2. 人臉識別的難點 ▸ 3. 人臉識別的評測方法 ▸ 4. 重點幾種模型的原理理講解（MTCNN/FaceNet（OpenFace）） ▸ 5. TensorFlow實現的MTCNN+FaceNet的人臉檢測 ▸ 6. ...
用Python檢測人臉特征
作者|Juan Cruz Martinez 編譯|Flin 來源|towardsdatascience 今天，我們將學習如何檢測圖像中的人臉並提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。我們可以將這些信息作為一個預處理步驟來完成，例如捕捉照片中人物的人臉（手動或通過機器學習），創建效果來“增強 ...
FPGA實現人臉檢測
之前的博客都是基本的圖像處理，本篇博客整理一下用 FPGA 實現人臉檢測的方法，工程比較有趣。 一、膚色提取 首先我們需要把膚色從外界環境提取出來，在膚色識別算法中，常用的顏色空間為YCbCr，Y 代表亮度，Cb 代表藍色分量，Cr 代表紅色分量。膚色在 YCbCr 空間受亮度 ...