隨機森林分類（Random Forest Classification）
其實，之前就接觸過隨機森林，但僅僅是用來做分類和回歸。最近，因為要實現一個idea，想到用隨機森林做ensemble learning才具體的來看其理論知識。隨機森林主要是用到決策樹的理論，也就是用決策樹來對特征進行選擇。而在特征選擇的過程中用到的是熵的概念，其主要實現算法有ID3 ...
原文：隨機森林分類器（Random Forest）
閱讀目錄 什么是隨機森林 隨機森林的特點 隨機森林的相關基礎知識 隨機森林的生成 袋外錯誤率 oob error 隨機森林工作原理解釋的一個簡單例子 隨機森林的Python實現 參考內容 回到頂部 什么是隨機森林 作為新興起的 高度靈活的一種機器學習算法，隨機森林 Random Forest，簡稱RF 擁有廣泛的應用前景，從市場營銷到醫療保健保險，既可以用來做市場營銷模擬的建模，統計客戶來源，保 ...
2018-01-18 10:46 0 11922 推薦指數：
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