R之data.table -melt/dcast(數據拆分和合並) 寫在前面:數據整形的過程確實和揉面團有些類似,先將數據通過melt()函數將數據揉開,然后再通過dcast()函數將數據重塑成想要的形狀 reshape2包: melt-把寬格式數據轉化成長格式。 cast-把長格式 ...
melt函數可以將寬數據轉化為長數據 dcast函數可以將長數據轉化為寬數據 對於較為復雜的數據可以這樣做 ...
2018-01-17 18:15 0 5115 推薦指數:
R之data.table -melt/dcast(數據拆分和合並) 寫在前面:數據整形的過程確實和揉面團有些類似,先將數據通過melt()函數將數據揉開,然后再通過dcast()函數將數據重塑成想要的形狀 reshape2包: melt-把寬格式數據轉化成長格式。 cast-把長格式 ...
R語言處理大規模數據速度不算快,通過安裝其他包比如data.table可以提升讀取處理速度。 案例,分別用read.csv和data.table包的fread函數讀取一個1.67萬行、230列的表格數據。 參考資料: R語言data.table速查(博客園 ...
在R語言編譯器中,設置當前工作文件夾可以用setwd()函數。 > setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/") 這三種結構都是可以編譯通過的, 但是在VS C#中卻不行,只有一種能運行成功。 (PS:R語言在VS ...
stringr包中的重要函數 函數 功能說明 R Base中對應函數 使用正則表達式的函數 str_extract() 提取首個匹配模式的字符 ...
裝載 作者:kicilove 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/kicilove/article/details/76060980?utm_source=copy data.table包使用總結R中的data.table包提供了一個data ...
的數據用read.table函數讀取要600s. 參考資料: R語言data.ta ...
data.table包提供了一個非常簡潔的通用格式:DT[i,j,by]。 可以理解為:對於數據集DT,選取子集行i,通過by分組計算j。 對比與dplyr等包,data.table的運行速度更快。 創建方式和data.frame 一樣 創建一個data.frame: DF ...