spark on yarn模式下配置spark-sql訪問hive元數據 目的:在spark on yarn模式下,執行spark-sql訪問hive的元數據。並對比一下spark-sql 和hive的效率。 軟件環境: hadoop2.7.3 ...
隨着Spark SQL的正式發布,以及它對DataFrame的支持,它可能會取代HIVE成為越來越重要的針對結構型數據進行分析的平台。在博客文章What s new for Spark SQL in Spark . 中,Databricks的工程師Michael Armbrust着重介紹了改進了的Data Source API。 我們在對結構型數據進行分析時,總不可避免會遭遇多種數據源的情況。這些 ...
2018-01-17 16:19 0 2597 推薦指數:
spark on yarn模式下配置spark-sql訪問hive元數據 目的:在spark on yarn模式下,執行spark-sql訪問hive的元數據。並對比一下spark-sql 和hive的效率。 軟件環境: hadoop2.7.3 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基礎 1、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 為什么要學習 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的關系型查詢表達式。它的核心組件是一個新增的RDD類型SchemaRDD,它把行對象用一個Schema來描述行里面的所有列的數據類型,它就像是關系型數據庫里面的一張表。它可以從原有的RDD創建,也可以是Parquet文件 ...
什么是spark sql spark sql是為了處理結構化數據的一個spark 模塊。 底層依賴於rdd,把sql語句轉換成一個個rdd,運行在不同的worker節點上 特點: 容易集成:SQL,對於不同的數據源,提供統一的訪問方式 ...
sparksql結合hive最佳實踐一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一個用來處理結構化數據的spark組件。它提供了一個叫做DataFrames的可編程抽象數據模型,並且可被視為一個分布式的SQL查詢引擎。2、Spark SQL的基礎數據模型 ...
目錄: 1.配置訪問數據庫 在settings.py文件中添加: DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR ...
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master ...
知識點1:Spark訪問HIVE上面的數據 配置注意點:. 1.拷貝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相關的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷貝過去 ...