1.秒殺的業務邏輯 秒殺會出現高並發的情況,關系型數據庫並發能力較弱,高並發會導致數據庫崩潰 使用非關系型數據庫 在網關這一塊,使用nginx進行負載均衡,保證訪問可以被消化,在應用服務器端使用tomcat集群,唯一有問題的是在數據庫這一端 搶購秒殺(限時特惠) 高並發 ...
最近群里聊起秒殺和限流,我自己沒有做過類似應用,但是工作中遇到過更大的數據和並發。 於是提出了一個簡單的模型: var count rds.inc key if count gt throw 已搶光 借助Redis單線程模型,它的inc是安全的,確保每次加一,然后返回加一后的結果。如果原來是 ,加一了就是 ,返回的一定是 ,在此中間,不會有別的請求來打斷從而導致返回 或者其它。 其實我們可以理解為 ...
2018-01-17 12:33 36 10431 推薦指數:
1.秒殺的業務邏輯 秒殺會出現高並發的情況,關系型數據庫並發能力較弱,高並發會導致數據庫崩潰 使用非關系型數據庫 在網關這一塊,使用nginx進行負載均衡,保證訪問可以被消化,在應用服務器端使用tomcat集群,唯一有問題的是在數據庫這一端 搶購秒殺(限時特惠) 高並發 ...
非腳本實現 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean res ...
1、用Redis實現消息隊列 用命令lpush入隊,rpop出隊 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的數據條數 String message = jedis.rpop("QueueName");//從隊列中取數據 ...
轉自:https://blog.csdn.net/zzaric/article/details/80641786 應用場景如下: 公司內有多個業務系統,由於業務系統內有向用戶發送消息的服務,所以通 ...
由於秒殺的並發量太大,所以僅僅使用緩存是不夠的,還需要用到RabbitMQ。 這里推薦一款用於分庫分表的中間件:mycat 解決超賣的問題(看第五章節): 秒殺接口優化: 實操: 然后把下載好的文件上傳到服務器上: 驗證 ...
限流是保障服務高可用的方式之一,尤其是在微服務架構中,對接口或資源進行限流可以有效地保障服務的可用性和穩定性。 之前的項目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基於令牌桶流控算法,使用非常簡單,但是功能相對比較少。 而現在,我們有了一種新的選擇,阿里 ...
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滑動窗口算法 指定時間T內,只允許發生N次。我們可以將這個指定時間T,看成一個滑動時間窗口(定寬)。 我們 采用Redis的zset基本數據類型的score來圈出這個滑動時間窗口。在實際操作zset的過程中,我們只需要保留在這個滑動時間窗口以內的數據,其他的數據 ...