參考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1437995 https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11385160.html 1.4、參數初始化的幾點要求 (1)參數不能全部初始化為0,也不能全部 ...
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2018-01-16 17:33 0 6564 推薦指數:
參考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1437995 https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11385160.html 1.4、參數初始化的幾點要求 (1)參數不能全部初始化為0,也不能全部 ...
1. tf.global_variables_initializer() 可以初始化所有變量。 2. tf.variables_initializer([var_list]) 僅初始化列表var_list種的值。 報錯結果: 正確 ...
1.使用apply() 舉例說明: Encoder :設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回: 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...
模型參數的訪問初始化和共享 參數訪問 參數訪問:通過下述兩個方法.這兩個方法是在nn.Module類中實現的.繼承自該類的子類也有相同方法. .parameters() .named_parameters() 輸出 可見返回的名字自動加上了層數的索引作為前綴 ...
(1)Gaussian 滿足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2) (2)Xavier 滿足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均勻分布, 其中 a = sqrt(3/ ...
(1)Gaussian 滿足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2) (2)Xavier 滿足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均勻分布, 其中 a = sqrt(3/ ...
方法需要先反序列化模型獲取參數字典,因此必須先load模型,再load_state_dict): ...
使用了一段時間PyTorch,感覺愛不釋手(0-0),聽說現在已經有C++接口。在應用過程中不可避免需要使用Finetune/參數初始化/模型加載等。 模型保存/加載 1.所有模型參數 訓練過程中,有時候會由於各種原因停止訓練,這時候我們訓練過程中就需要注意將每一輪epoch的模型保存 ...