原文:R語言caret包的學習(一)--數據預處理

caret包 Classification and Regression Training 是一系列函數的集合,它試圖對創建預測模型的過程進行流程化。本系列將就數據預處理 特征選擇 抽樣 模型調參等進行介紹學習。 本文將就caret包中的數據預處理部分進行介紹學習。主要包括以下函數:model.matrix ,dummyVars ,nearZeroVar ,findCorrelation ,fin ...

2018-01-15 18:45 0 4088 推薦指數:

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R語言caret學習(三)--數據分割

本文將就caret中的數據分割部分進行介紹學習。主要包括以下函數:createDataPartition(),maxDissim(),createTimeSlices(),createFolds(),createResample(),groupKFold()等 基於輸出結果的簡單分割 ...

Tue Jan 16 21:16:00 CST 2018 1 4108
R語言caret學習(二)--特征選擇

在進行數據挖掘時,我們並不需要將所有的自變量用來建模,而是從中選擇若干最重要的變量,這稱為特征選擇(feature selection)。本文主要介紹基於caret的rfe()函數的特征選擇。 一種算法就是后向選擇,即先將所有的變量都包括在模型中,然后計算其效能(如誤差、預測精度)和變量重要 ...

Tue Jan 16 21:14:00 CST 2018 0 5501
R語言機器學習caret運用

在大數據如火如荼的時候,機器學習無疑成為了炙手可熱的工具,機器學習是計算機科學和統計學的交叉學科, 旨在通過收集和分析數據的基礎上,建立一系列的算法,模型對實際問題進行預測或分類。 R語言無疑為我們提供了很好的工具,它正是計算機科學和統計科學結合的產物,開源免費 ...

Tue Mar 08 18:13:00 CST 2016 1 12133
R語言caret學習(四)--建立模型及驗證

本文介紹caret中的建立模型及驗證的過程。主要涉及的函數有train(),predict(),confusionMatrix(),以及pROC中的畫roc圖的相關函數。 建立模型 在進行建模時,需對模型的參數進行優化,在caret中其主要函數命令是train ...

Wed Jan 17 23:25:00 CST 2018 3 12350
R語言--數據預處理

一、日期時間、字符串的處理 日期 Date: 日期類,年與日 POSIXct: 日期時間類,精確到秒,用數字表示 POSIXlt: 日期時間類,精確到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate(), ISOdatetime ...

Wed Sep 14 00:08:00 CST 2016 0 3426
數據預處理(Python&R學習筆記

數據預處理(Python&R學習筆記   首先,讓我們先來看一下我們要處理數據實例:   我們的目的是讓這樣的原始數據處理成機器學習算法可以直接計算的額數據形式。對於該數據實例,有以下幾個操作關鍵:   1.進行缺失數據處理    對缺失值進行處理的一般思路是使用這一列數據 ...

Thu Jan 04 21:34:00 CST 2018 0 2722
 
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