ETL數據清洗工具總結
【國外】1. datastage點評：最專業的ETL工具，價格不菲，使用難度一般下載地址：ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT種子下載：http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...
原文：ETL實踐--Spark做數據清洗
ETL實踐 Spark做數據清洗 上篇博客，說的是用hive代替kettle的表關聯。是為了提高效率。 本文要說的spark就不光是為了效率的問題。 用spark的原因 如果是一個sql能搞定的關聯操作，可以直接用kettle導原始數據到hive，用hive視圖做關聯直接給kylin提供數據 場景一之前用kettle需要多個轉換 關聯才能實現數據清洗的操作。 用hive不知道如何進行，就算能進行 ...
2018-01-15 10:16 0 7591 推薦指數：
相關推薦
Spark- 數據清洗
輸入輸出轉化工具類 讀取數據，清洗輸出目標數據 ...
Kafka Stream數據清洗ETL
Kafka Streams 1.Apache Kafka開源項目的一個組成部分,是一個功能強大,易於使用的庫.用於在Kafka上構建高可分布,可拓展,高容錯的應用程序. 2.Kafka Strea ...
【電商日志項目之四】數據清洗-ETL
環境 hadoop-2.6.5 首先要知道為什么要做數據清洗？通過各個渠道收集到的數據並不能直接用於下一步的分析，所以需要對這些數據進行缺失值清洗、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、非需求數據清洗、關聯性驗證等處理操作，轉換成可用的數據。具體要做的工作可以參考文章：數據清洗的一些梳理 當了 ...
Spark中利用Scala進行數據清洗（代碼）
2：寫spark程序統計iis網站請求日志中 每天每個小時段成功訪問ip的數量 更靈活的運用spark算子，意味着寫更少的代碼 2 ...
數據清洗
數據清洗是數據分析過程中一個非常重要的環節，數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中，數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中，然后查看數據：對數據有個基本的了解 ...