self-training and co-training
半指導學習（Semi-supervised Learning）的概念說起來一點兒也不復雜，即從同時含有標注數據和未標注數據的訓練集中學習模型。半指導學習是介於有指導學習與無指導學習之間的一種機器學習方 ...
原文：Co-Training vs Self-Training
首先，在實際做classification的場景中，經常會遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情況。co training和self training這兩個算法即是用來解決這樣情況的。 下面分別描述這兩種算法： .Self training: 用已有的Labled data先建立一個分類器，建好之后用它去estimate那些unlabeled的data. ...
2018-01-12 07:16 0 2412 推薦指數：
相關推薦
什么是co-training
首先先認識下什么是co-training: 在計算機視覺中，我們都知道訓練一個分類器的時候，我們需要兩類樣本，分別是正樣本和負樣本。監督訓練又可以成為off-line training,就是提前准備好已經標注過樣本，然后對分類器進行訓練，最后將訓練好的分類器對需要進行分類的東西進行分類 ...
A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation
論文閱讀： A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation 作者說明 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接：https ...
Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training
目錄 問題 方法 使用自步學習的自監督訓練 類別平衡自監督訓練 自步學習過程設計 空間先驗 問題 主要解決的問題 ...
training 2
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ ...
Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation
SEPT Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation ABSTRACT 自監督學習(Self-supervised learning, SSL)可以從原始數據中自動生成真實樣本。 現有的大多數基於SSL方法 ...
PCIE training
在PCIe鏈路可以正常工作之前，需要對PCIe鏈路進行鏈路訓練，在這個過程中，就會用LTSSM狀態機。LTSSM全稱是Link Training and Status State Machine。這個狀態機在哪里呢？它就在PCIe總線的物理層之中。 LTSSM狀態機涵蓋 ...
Adversarial Training
原於2018年1月在實驗室組會上做的分享，今天分享給大家，希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練（Adversarial Training，AT）。 為何要選擇這個主題呢？ 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出，Attention在出現后，不斷被人們所重視 ...